تحقیق هوش تجاری

توضیح مختصر:

دانلود تحقیق در مورد هوش تجاری، در قالب doc و در 139 صفحه، قابل ویرایش، شامل مقدمه، فصل یکم: آشنایی با هوش تجاری، 1-1- تعریف هوش تجاری، 1-1-1- تفاوت های اساسی بین سیستم های عملیاتی و هوش تجاری، 1-2- اهداف زیرساختی هوش

دسته بندی: مهندسی » مهندسی کامپیوتر

فرمت فایل دانلودی: rar

فرمت فایل اصلی: doc

تعداد صفحات: 139

حجم فایل:1,570 کیلوبایت

قیمت: 18000 تومان

دانلود تحقیق در مورد هوش تجاری،

در قالب word و در 139 صفحه، قابل ویرایش، شامل:

مقدمه

فصل یکم: آشنایی با هوش تجاری

1-1- تعریف هوش تجاری

1-1-1- تفاوت های اساسی بین سیستم های عملیاتی و هوش تجاری

1-2- اهداف زیرساختی هوش تجاری

1-3- اهداف کاربردی هوش تجاری در سازمان ها

1-4- انگیزه های استفاده از هوش تجاری درسازمان ها

1-4-1- مشکلات تجاری

1-4-2- مشکلات تکنیکی

1-5- مشکلات راه اندازی یک سیستم هوش تجاری در سازمان ها

1-6- نرم افزار های موجود هوش تجاری

1-6-1- بررسی نرم افزار Qlik View

1-6-2- نسخه های مختلف Qlik View

1-7- وضعیت هوش تجاری در جهان

فصل دوم: ابزار ها و مفاهیم در هوش تجاری

2-1- مراحل هوش تجاری

2-2- ETL

2-3- انبار داده DW

2-3-1- معماری مدل سازی داده

2-4- سیستم پردازش تحلیلی بر خط OLAP

2-4-1- مدل چند بعدی داده ها

2-4-2- حجم داده ای

2-4-3- مدل داده رابطه ای

2-4-4- عملیات بر روی حجم های داده ای

2-4-5- سرورهای OLAP

2-5-پردازش تراکنش بر خط OLTP

2-6- داده کاوی

2-6-1- دلیل پیدایش داده کاوی

2-6-2- مراحل کشف دانش

2-6-3- توصیف داده ها در داده کاوی

2-6-4- مدل های پیش بینی داده ها

2-6-5- مدل ها و الگوریتم های داده کاوی

2-7- مدیریت ارتباط با مشتری CRM

2-7-1- موضوعات مورد بحث در CRM

2-7-2- انواع CRM

2-7-3- مزایای مدیریت ارتباط با مشتری برای مشتریان

2-7-4- مزایای مدیریت ارتباط با مشتری برای سازمان ها

2-7-5- مراحل ارائه خدمت در مدیریت ارتباط با مشتری

2-8- برنامه ریزی منابع سازمانیERP

2-8-1- اهداف اصلی ERP

2-8-2- دلایل عمده استفاده از ERP در شرکت ها

2-8-3- هزینه های پنهان ERP

2-8-4- مزایای ERP

2-8-5- معایب ERP

2-9- عامل هوشمند IA

2-9-1- بررسی حضور عامل های نرم افزاری هوشمند در جنبه های مختلف تجارت الکترونیک

2-9-2- عامل های نرم افزاری در خرید اینترنتی

2-10- سیستم پشتیبان تصمیم گیری DSS

2-10-1- مزایای DSS

2-10-2- چارچوب توسعه یافته DSS

2-10-3- اجزای DSS

2-11- مدیریت زنجیره تأمین SCM

2-11-1- فازهاى اصلى مدیریت زنجیره تأمین

2-11-2- بررسى فن آوری تولید و برآورد نحوه تأمین دانش فنى مورد نیاز

2-11-3- پنج عملکرد براى مدیریت در برابر چالش هاى زنجیره تأمین

2-12-سیستم مدیریت دانش KMS

2-12-1- تعریف مدیریت دانش

2-12-2- اهداف مدیریت دانش

فصل سوم: معماری هوش تجاری

3-1- داده گاه

3-2- ویژگی های اساسی یک معماری خوب برای هوش تجاری

3-3- کارکرد BI در سطوح مختلف سازمان

3-4- زیرساخت های سخت افزاری مورد نیاز برای هوش تجاری

3-5- فاکتورهای مهم در ایجاد شرایط مطلوب برای هوش تجار

3-6- نکات پایه ای مهم در ساخت یک سیستم BI در سازمان

فصل چهارم: سرویس های هوش تجاری در BIDS

4-1- سرویس های گزارش گیری

4-1-1- اجزای سرویس های گزارش گیری

4-1-2- سرور گزارش

4-1-3- کاتالوگ ابرداده ها

4-1-4- طراح گزارش

4-1-5- برنامه وبی مدیریت گزارش

4-1-6- امنیت سرویس های گزارش گیری

4-1-7- ابزار پیکربندی سرویس های گزارش گیری

4-2- سرویس های تحلیلی

4-2-1- امکانات SSAS 2005

4-2-2- معماری

4-2-3- مدل ابعادی یکپارچه شده (UDM)

4-2-4- XML/A, XML و سرویس های وب

4-2-5- سرعت، مقیاس پذیری و تداوم

4-2-6- استفاده پذیری

4-2-7- برنامه نویسی

4-2-8- پروژه های سرویس های تحلیلی

4-3- سرویس های یکپارچگی

4-3-1- ویژگی های جدید SSIS

4-3-2- مبانی SSIS

فصل پنجم: هوش تجاری در شیر پوینت

5-1- معرفی شیرپوینت

5-2-شاخص های عملکرد کلیدی KPI

5-2-1- تعیین شاخص ها

5-2-2- تجزیه و تحلیل ناحیه ها

5-2-3- طبقه بندی شاخص ها

5-2-4- مشکلات تعیین شاخص ها

5-2-5- کاربرد شاخص ها در هوش تجاری

5-2-6- عناوین کلیدی هوشمندی در کسب و کار

5-2-7- عامل کلیدی موفقیت

5-3- داشبورد های مدیریتی

5-3-1- مفاهیم مدیریت عملکرد و هوش تجاری

5-3-2- فواید داشبورد

5-4- مرکز گزارش

5-4-1- ویژگی ها و مزایای یکپارچگی

5-5- سرویس اکسل

5-5-1- اهداف اصلی مایکروسافت از انتشار سرویس اکسل

5- 6- کاتالوگ داده های تجاری

نتیجه گیری

پیوست یک: طبقات هوش تجاری

پیوست دو: مثلت هوش تجاری

منابع و مراجع

بخشی از ابتدای تحقیق:

درعصر حاضر، شرکت ها و سازمان ها دیگر به جمع آوری و ذخیره اطلاعات در پایگاه داده های عظیم نمی اندیشند، اکنون دغدغه اصلی شرکت ها، استفاده مؤثر از داده های زیادی است که در پایگاه داده های بزرگ ذخیره شده است.

سازمان ها، دیگر روی ذخیره رکوردهای اطلاعاتی حجیم سرمایه گذاری نمی کنند، بلکه برای سازمان ها اطلاعات نهفته ای که در این رکوردها وجود دارد ارزشمند است، اطلاعاتی که به مدیران در تصمیم گیری های کلان سازمان کمک می کند و می تواند وضعیت سازمان را در آینده پیش بینی کند.

هم اکنون نیاز به سیستم هایی که روی تجزیه و تحلیل داده ها کار می کنند و از داده ها، گزارش های واقعی می گیرند، بیش از پیش احساس می شود، سیستم هایی که تحلیل پیچیده روی داده ها انجام می دهند.

چنین سیستم هایی، هوش تجاری نام دارند که در این پایان نامه به آن می پردازیم.

سیستم های هوش تجاری ، معانی مستتر در داده های ذخیره شده در پایگاه داده ها را بیرون می کشند و از آن ها برای اتخاذ تصمیمات درست، استفاده می کنند، در واقع تفسیر داده ها و استفاده از آن ها برای اتخاذ تصمیم های تجاری و تبدیل داده ها به شکل قابل تفسیر را هوش تجاری می گویند.

در این پروژه ابتدا، به معرفی هوش تجاری و ابزارها و مفاهیم آن پرداخته شده است، سپس بخش پیاده سازی پروژه در BIDS و شیرپوینت تشریح شده است.

عبارات و جملات کلیدی

• هوش تجاری
• هوش تجاری چیست
• هوش تجاری مقاله
• هوش تجاری pdf
• پایان نامه درباره هوش تجاری
• پایان نامه هوش تجاری
• دانلود پایان نامه هوش تجاری
• پایان نامه های هوش تجاری
• تحقیق هوش تجاری
• مقاله هوش تجاری
• تحقیق در مورد هوش تجاری

خرید فایل

پست مرتبط

تصادفی