مقدمه
امروزه ابزارهای سیستم انعطاف پذیر انتقال جریان برق (FACTS) به صورت روز افزونی در سیستمهای برق در حال استفاده شدن هستند. این ابزارها دارای اثرات قابل توجهی بر روی افزایش توانایی مهار سیستم دارند. در این مقاله یک الگوریتم جستجوی باکتریایی با محوریت بهینه سازی ازدحام ذره (BF-PSO) برای طراحی پارامترهای هماهنگ شده تثبیت کننده سیستم برق (PSS) و جبران کننده VAR استاتیک (SVC) به کار گرفته می شود. با در نظر گرفتن غیرخطی بودن سیستم برق، روشهای خطی را نمی توان برای طراحی پارامترهای هماهنگ شده کنترل کننده ها مورد استفاده قرار داد. در این مقاله مدل غیرخطی سیستم برق و جبران کننده VAR استاتیک (SVC) برای طراحی پارامترهای تثبیت کننده سیستم برق (PSS) و جبران کننده VAR استاتیک (SVC) مورداستفاده قرار می گیرد. برای این هدف، این مساله طراحی ابتدا به یک مساله بهینه سازی تبدیل می شود و سپس الگوریتم جستجوی باکتریایی با محوریت بهینه سازی ازدحام ذره (BF-PSO) برای حل این مساله به کار گرفته می شود. فرآیندهای شبیه سازی بر روی یازده سیستم برق چهار ماشینی اتوبوس و در نرم افزار مطلب انجام می شوند. نتایج حاصله تایید کننده کارآمدی روش پیشنهادی برای تثبیت کردن نوسانات سیستم برق می باشند. مقایسه بین الگوریتم BF-PSO با الگوریتمهای هوشمند دیگر (یعنی PSO و BFA) عملکرد بهتر روش BF-PSO را روشن تر می کند. امروزه ابزارهای سیستم انعطاف پذیر انتقال جریان برق (FACTS) به صورت روز افزونی در سیستمهای برق در حال استفاده شدن هستند. این ابزارها دارای اثرات قابل توجهی بر روی افزایش توانایی مهار سیستم دارند. در این مقاله یک الگوریتم جستجوی باکتریایی با محوریت بهینه سازی ازدحام ذره (BF-PSO) برای طراحی پارامترهای هماهنگ شده تثبیت کننده سیستم برق (PSS) و جبران کننده VAR استاتیک (SVC) به کار گرفته می شود. با در نظر گرفتن غیرخطی بودن سیستم برق، روشهای خطی را نمی توان برای طراحی پارامترهای هماهنگ شده کنترل کننده ها مورد استفاده قرار داد. در این مقاله مدل غیرخطی سیستم برق و جبران کننده VAR استاتیک (SVC) برای طراحی پارامترهای تثبیت کننده سیستم برق (PSS) و جبران کننده VAR استاتیک (SVC) مورداستفاده قرار می گیرد. برای این هدف، این مساله طراحی ابتدا به یک مساله بهینه سازی تبدیل می شود و سپس الگوریتم جستجوی باکتریایی با محوریت بهینه سازی ازدحام ذره (BF-PSO) برای حل این مساله به کار گرفته می شود. فرآیندهای شبیه سازی بر روی یازده سیستم برق چهار ماشینی اتوبوس و در نرم افزار مطلب انجام می شوند. نتایج حاصله تایید کننده کارآمدی روش پیشنهادی برای تثبیت کردن نوسانات سیستم برق می باشند. مقایسه بین الگوریتم BF-PSO با الگوریتمهای هوشمند دیگر (یعنی PSO و BFA) عملکرد بهتر روش BF-PSO را روشن تر می کند.
تصادفی