کلاسه بندی
فرایندی دو مرحله ای است:
ساخت مدل:
تحلیل یک مجموعه آموزشی که مجموعه ای از تاپل های پایگاه است و مشخص کردن برچسب کلاس های مربوط به این تاپل ها.
یک تاپل X با یک بردار صفت X= (x۱,x۲,.,xn) نمایش داده می شود. فرض می شود که هر تاپل به یک کلاس از پیش تعریف شده متعلق است.
هرکلاس با یک صفت که به آن صفت برچسب کلاس می گوییم مشخص می شود.
مجموعه آموزشی به صورت تصادفی از پایگاه انتخاب می شود.
به این مرحله، مرحله یادگیری نیز می گویند.
استفاده از مدل:
از طریق یک تابع y=f (X) برچسب کلاس هر تاپل X از پایگاه را پیش بینی می شود.
این تابع به صورت قواعد کلاسه بندی، درخت های تصمیم گیری یا فرمول های ریاضی است.
تصادفی