مقدمه
مفاهیم پایه در داده کاوی
تعریف داده کاوی
کاربردهای داده کاوی
مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها
انبارش داده ها
انتخاب داده ها
تبدیل داده ها
کاوش در داده ها
تفسیر نتیجه
عملیاتهای داده کاوی
معیارهای انتخاب عملیات داده کاوی
عملیاتها و تکنیکهای داده کاوی
تحلیل پیوند
پارامترهای قوانین وابستگی
مدلها و الگوریتمهای داده کاوی
مدلها و الگوریتمهای داده کاوی
درخت های انتخاب
استنتاج قانون
الگوریتمهای ژنتیک
گامهای اصلی داده کاوی جهت کشف دانش
مراحل لازم برای ساخت یک پایگاه داده داده کاوی
آماده سازی داده برای مدل سازی
منابع و مراجع
تصادفی
چکیده
شرکت های صنعتی و تولیدی که محصولات جدید تولید می کنند، می خواهند بدانند مشتریانشان چه احساسی نسبت به این محصولات دارند و این اطلاعات را می توان با مطالعه عقیده ها در پورتال های نظرسنجی بدست آورد. در عین حال، کاربران یا مشتریان نیز می خواهند بدانند کدام محصول را بخرند پس این نظرات را می خوانند و سعی می کنند تصمیم گیری کنند. دیده شده است که عقیده های آنلاین روز به روز محبوب تر می شوند و این عقاید، غنی بودن اطلاعات را نشان می دهند که می تواند برای صنعت و مشتریان مفید باشد. با این حال، اینجام این کار به صورت دستی سخت و زمانبر است. به عنوان مثال، سازمان های تولیدی ترجیح می دهند اطلاعات به فرمتی باشد که برای استفاده راحت تر باشد، پس اتوماتیک کردن این فرایند بسیار مفید است. اینجاست که عقیده کاوی به میان می آید. در وب، عقاید را می توان به فرم متن، تصویر، صوت یا داده ویدئویی بیان کرد. این مقاله از متن کاوی فاصله می گیرد چون در این زمینه بسیار کار شده است. عقیده کاوی را می توان یک زیر اصل از زبان شناسی محاسباتی تعریف کرد که با عقیده ای که یک سند بیان می کند در ارتباط است. طبقه بندی احساسات تعیین کننده ذهنیت، قطبیت (مثبت و منفی) و قدرت قطبیت (مثبت ضعیف، مثبت میانه و مثبت قوی) یک متن عقیده است. عبارات مختلفی توسط محققان استفاده می شود تا احساسات را طبقه بندی کنند: عقیده کاوی، تحلیل احساسات، استخراج احساسات یا رتبه بندی کارا. ما در این مقاله برای سادگی از عبارات عقیده کاوی که همه این عبارات را دربر می گیرد استفاده می کنیم.
زمینه های مرتبط با عقیده کاوی
استخراج اطلاعات (IE) : آیا تبدیل اطلاعات متنی بدون ساختار به فرمت ساخت یافته که عموماً در پایگاه داده ها ذخیره و برای اهداف داده کاوی استفاده می شود، بر اساس یادگیری زبان ماشین است. داده های خاص، استخراج و در قالب موجود قرار می گیرند. این کار دقت اطلاعات بازیافتی را بهبود می بخشد و می تواند به عنوان پایه ای برای گروه بندی داده های استخراج شده استفاده شود.
تصادفی
دسته بندی: عمومی » سایر
فرمت فایل دانلودی: rar
فرمت فایل اصلی: ppt
تعداد صفحات: 39
حجم فایل:2,755 کیلوبایت
قیمت: 5000 تومان
دانلود پاورپوینت با موضوع قانون مدیریت خدمات کشوری،
در قالب ppt و در 39 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:
تأمین اجتماعی
تعریف تأمین اجتماعی
کارکردهای تأمین اجتماعی
بیمه اجتماعی
حمایت اجتماعی
محدودیت های مالی بیمه اجتماعی
بیمه، وجه کاربردی تأمین اجتماعی
و …
تصادفی
دسته بندی: علوم انسانی » معارف اسلامی
فرمت فایل دانلودی: zip
فرمت فایل اصلی: ppt
تعداد صفحات: 19
حجم فایل:339 کیلوبایت
قیمت: 5000 تومان
دانلود پاورپوینت با موضوع حضرت خدیجه (س)،
در قالب ppt و در 19 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:
مقدمه
ولادت و خانواده
اخلاق خدیجه (س)
آیا خدیجه (س) قبل از پیامبر (ص) ازدواج کرده بود؟
آشنایى با حضرت محمد (ص)
ازدواج خدیجه (س)
احترام پیغمبر خدا (ص) به خدیجه (س)
خصال خدیجه (س)
درود خدا بر خدیجه (س)
نقش خدیجه (س) در پیشبرد اسلام
فرزندان خدیجه (س)
وصیت خدیجه (س)
وفات خدیجه (س)
یاد خدیجه (س)
مقدمه پاورپوینت:
سخن از خدیجه (س)، سخن از یک دنیا عظمت و پایدارى و استقامت در راه هدف است. به حق، قلم فرسایى در باره کسى که خداوند بر او سلام و درود فرستاد، بسى مشکل است. اما به مصداق «مالا یدرک کله لا یترک کله»، به بررسى گوشه هایى از شخصیت و زندگى این بزرگ بانو مى پردازیم.
تصادفی
چکیده
پیشنهاد محصول، فعالیت کسب و کاری می باشد که برای جذب مشتری مهم می باشد. بنابراین، بهبود کیفیت این پیشنهادات برای تامین نیاز مشتریان در محیط رقابتی شدید دارای اهمیت زیادی می باشد. اگرچه سیستم های پیشنهاد دهنده متفاوتی مطرح شده است، اما تعداد کمی ارزش دوام مشتری را بریا شرکت مد نظر قرار داده اند. معمولا ارزش دوام مشتری ((CLV از نظر متغیرهای تازگی، تکرار و پولی (RFM) مورد ارزیابی قرار گرفته اند. به هر حال اهمیت نسبی در بین آن ها با توجه به مشخصات تولید و صنعت متفاوت می باشد. ما روش جدیدی از پیشنهاد محصول را ایجاد کرده ایم که تکنیک های تصمیم گیری گروهی و پردازش اطلاعاتی را مد نظر قرار می دهد. برنامه ریزی های سلسله مراتبی (AHP) نیز برای تعیین وزن نسبی متغیرهای RFM در ارزیابی ارزش دوام و وفاداری مشتری، مد نظر قرار می گیرد. سپس تکنیک های دسته بندی برای مشتریان طبقه بندی شده بر طبق به ارزش وزنی RFM به کار برده شده است. سرانجام روش بررسی قوانی مربوطه بکار گرفته شد، تا پیشنهاد محصول برای هر یک ار گروه های مشتری ارائه شود. نتایج تجربی نشان داده است که این روش ها پا را فراتر نهاده و از RFM های یکسان و روش های فیلترینگ همکاری استفاده کرده اند.
مقدمه
رقابت بیشتر شرکت ها را وادار می کند تا نوع آوری های خود را در بازار برای تامین نیاز مشتری و بهبود رضایت آن ها توسعه دهند. استفاده از اینترنت و رشد تجارت الکترونیک فعالیت های بازار را گسترش داده و حجم عظیمی از اطلاعات مربوط به مشتریان را برای تجزیه و تحلیل ایجاد کرده است. این گونه از فعالیت های اقتصادی با استفاده از تجزیه و تحلیل اطلاعات مربوط به مشتریان برای تعیین اولویت های آن ها دارای اهمیت زیادی بوده و باعث بهبود فرایند تصمیم گیری در بازار می گردد. ایجاد حمایت مناسب برای تامین نیاز مشتری در افزایش موفقیت فروشگاه های آنلاین اهمیت داشته و به این ترتیب موفقیت وب سایت ها بستگی به افزایش کیفیت خدمات و اطلاعات برای ارائه به مشتریان دارد.
تصادفی
خلاصه
با توجه به سازمان دهی هرچه بیشتر اینترنت و شبکه گسترده جهانی برای انجام تجارت و کسب و کار، لازم است که برنامه ریزی های استراتژیک و تکنیک های راهبردی جهت جهت تجزیه و تحلیل در این زمینه مورد بررسی قرار گیرند. به همین منظور، ما یک بررسی و مطالعه اجمالی از تحقیقات و کارهای علمی اخیر در زمینه وب کاوی را با تمرکز بر روی سه روش و دیدگاه در رابطه با خوشه بندی وب ارائه می دهیم. تجزیه و تحلیل خوشه بندی، یک الگوریتم داده کاوی با کاربرد وسیع می باشد که در واقع فرآیند تقسیم بندی یکسری از داده ها به شماری از خوشه هاست که هر داده ای، شباهت بالایی با داده های دیگر در همان خوشه دارد اما از دیگر داده ها در خوشه های دیگر متفاوت است.
در این تحقیق علمی، ما سه روش متفاوت را پیرامون وب کاوی بررسی کرده و سپس مزایا و معایب آن ها را آنالیز و تجزیه و تحلیل می کنیم و در پایان بر مبنای موثر ترین الگوریتم بدست آمده و همچنین نتایج حاصل از آزمایشات انجام شده بر روی فایل های وبلاگی گوناگون، به یک نتیجه گیری کلی دست پیدا می کنیم.
لغات کلیدی: وب کاوی-web usage mining (یکی از انواع وب کاوی) -لاگ های وب سرور (وب لاگ ها) -خوشه بندی مقدمه
وب کاوی که با عنوان وب لاگ کاوی نیز شناخته می شود، فرآیند استخراج الگوها و طرح های قابل توجه از جستجو در فهرست قابل دسترسی به وب می باشد. وب کاوی در واقع کاربرد تکنیک های داده کاوی به منظور کشف الگوهایی از وب می باشد. کاوش استفادۀ وب، روش پیداکردن کاربرانی است که در اینترنت به دنبال اهداف خاصی می گردند. بعضی از کاربران ممکن است به دنبال داده های متنی باشند در حالی که بعضی دیگر ممکن است بخواهند داده های سمعی و بصری را از اینترنت دریافت نمایند.
کاوش استفادۀ وب به ما کمک می کند تا الگو هایی از گروه های مشخصی از افراد را که به مناطق مشخصی تعلق دارند پیدا کنیم. هر زمان که درخواست هایی جهت تخصیص منابع دریافت شود، سازمان های سرویس دهندۀ شبکه، به محاسبه داده های جمع آوری شده دربارۀ کاربران می پردازند. لاگ های وب سرور یک منبع مهم برای انجام وب کاوی محسوب می شوند چرا که به طور دقیق، رفتار مرورگری تمام مشاهده کنندگان سایت را ثبت می کنند.
تصادفی
خلاصه
توسعۀ وب با ازدیاد محتوای نامناسب در صفحات آن همراه بوده است. ما با بررسی تصاویر وب، می خواهیم یک روش جدید برای طبقه بندی آن ها ارائه دهیم. این موضوع از اهمیت بالایی برخوردار است زیرا کاربرد بسیاری در اغلب برنامه ها مثل فیلترینگ سایت های نامناسب وب دارد. بنابراین، ما روی استخراج ویژگی های تصاویر از صفحات وب تمرکز می کنیم. همچنین، مقایسه ای روی تکنیک های مختلف داده کاوی برای طبقه بندی تصاویر نامناسب وب خواهیم داشت. نتایجی که بدست آوردیم نشان می دهند روش ما می تواند به طور کارایی محتوای نامناسب را تشخیص دهد.
مقدمه
اینترنت هر روز برای همگان مهم و مهم تر می شود زیرا یکی از جدیدترین و رو به رشدترین رسانه ها است و مطمئناً رسانۀ آینده نیز خواهد بود. با این حال، همانند هر اختراع جدیدی در علم و تکنولوژی، اینترنت نیز کاستی هایی دارد. وقتی در اینترنت می گردیم، دسترسی به سایت هایی با محتوای متنازع مثل محتوای خشن و نامناسب آسان است. در واقع، اینترنت بعد کاملاً جدیدی به مسئلۀ خشونت رسانه اضافه کرده است. نوجوانان با خشونت در اینترنت مواجه هستند از سایت های بی رحم و کم عمق گرفته تا نمایش های مزاحم برای آزار و اذیت افراد. امروزه کودکان و نوجوانان می توانند غزل های موسیقی نامناسب (شامل سروده هایی که از آهنگ ها گرفته شده و در دست فروشی ها فروخته می شود) را از اینترنت دانلود کنند و به تصاویر و ویدئو کلیپ های نامناسب تنها با یک کلیک ماوس دسترسی پیدا کنند.
پیدایش محتوای خشن در سطح وب، ضرورت ساخت سیستم های فیلترینگ که برای امن سازی دسترسی به اینترنت به کار می رفت را آشکار کرد. در این مقاله، ما روی این مسئله تحقیق می کنیم و روش جدیدی برای طبقه بندی تصاویر نامناسب وب ارائه می دهیم. ما کارمان را روی استفاده از ویژگی های تصاویری که به طور خودکار از صفحۀ وب گرفته شده منعطف می کنیم تا متوجه شویم کدام تصویر مربوط به طبقۀ تصاویر نامناسب است. یک مقایسۀ کوتاه نیز روی روش های مختلف داده کاوی خواهیم داشت.
تصادفی
چکیده
با توجه به سازمان دهی هرچه بیشتر اینترنت و شبکه گسترده جهانی برای انجام تجارت و کسب و کار، لازم است که برنامه ریزی های استراتژیک و تکنیک های راهبردی جهت جهت تجزیه و تحلیل در این زمینه مورد بررسی قرار گیرند. به همین منظور، ما یک بررسی و مطالعه اجمالی از تحقیقات و کارهای علمی اخیر در زمینه وب کاوی را با تمرکز بر روی سه روش و دیدگاه در رابطه با خوشه بندی وب ارائه می دهیم. تجزیه و تحلیل خوشه بندی، یک الگوریتم داده کاوی با کاربرد وسیع می باشد که در واقع فرآیند تقسیم بندی یکسری از داده ها به شماری از خوشه هاست که هر داده ای، شباهت بالایی با داده های دیگر در همان خوشه دارد اما از دیگر داده ها در خوشه های دیگر متفاوت است. در این تحقیق علمی، ما سه روش متفاوت را پیرامون وب کاوی بررسی کرده و سپس مزایا و معایب آن ها را آنالیز و تجزیه و تحلیل می کنیم و در پایان بر مبنای موثر ترین الگوریتم بدست آمده و همچنین نتایج حاصل از آزمایشات انجام شده بر روی فایل های وبلاگی گوناگون، به یک نتیجه گیری کلی دست پیدا می کنیم.
لغات کلیدی: وب کاوی، web usage mining، لاگ های وب سرور (وب لاگ ها) ، خوشه بندی
مقدمه
وب کاوی که با عنوان وب لاگ کاوی نیز شناخته می شود، فرآیند استخراج الگوها و طرح های قابل توجه از جستجو در فهرست قابل دسترسی به وب می باشد. وب کاوی در واقع کاربرد تکنیک های داده کاوی به منظور کشف الگوهایی از وب می باشد. کاوش استفاده وب، روش پیداکردن کاربرانی است که در اینترنت به دنبال اهداف خاصی می گردند. بعضی از کاربران ممکن است به دنبال داده های متنی باشند در حالی که بعضی دیگر ممکن است بخواهند داده های سمعی و بصری را از اینترنت دریافت نمایند. کاوش استفاده وب به ما کمک می کند تا الگو هایی از گروه های مشخصی از افراد را که به مناطق مشخصی تعلق دارند پیدا کنیم. هر زمان که درخواست هایی جهت تخصیص منابع دریافت شود، سازمان های سرویس دهنده شبکه، به محاسبه داده های جمع آوری شده درباره کاربران می پردازند. لاگ های وب سرور یک منبع مهم برای انجام وب کاوی محسوب می شوند چرا که به طور دقیق، رفتار مرورگری تمام مشاهده کنندگان سایت را ثبت می کنند.
تصادفی
مقدمه
در دنیای بشدت رقابتی امروز، اطلاعات بعنوان یکی از فاکتورهای تولیدی مهم پدیدار شده است. در نتیجه تلاش برای استخراج اطلاعات از داده ها توجه بسیاری از افراد دخیل در صنعت اطلاعات و حوزه های وابسته را به خود جلب نموده است. حجم بالای داده های دائما در حال رشد در همه حوزه ها و نیز تنوع آنها به شکل داده متنی، اعداد، گرافیکها، نقشه ها، عکسها، تصاویر ماهواره ای و عکسهای گرفته شده با اشعه ایکس نمایانگر پیچیدگی کار تبدیل داده ها به اطلاعات است. علاوه بر این، تفاوت وسیع در فرآیندهای تولید داده مثل روش آنالوگ مبتنی بر کاغذ و روش دیجیتالی مبتنی بر کامپیوتر، مزید بر علت شده است. استراتژیها و فنون متعددی برای گردآوری، ذخیره، سازماندهی و مدیریتکارآمد داده های موجود و رسیدن به نتایج معنی دار بکار گرفته شده اند. بعلاوه، عملکرد مناسب ابرداده[1] که داده ای درباره داده است در عمل عالی بنظر می رسد. پیشرفتهای حاصله در علم اطلاع رسانی و تکنولوژی اطلاعات، فنون و ابزارهای جدیدی برای غلبه بر رشد مستمر و تنوع بانکهای اطلاعاتی تامین می کنند. این پیشرفتها هم در بعد سخت افزاری و هم نرم افزاری حاصل شده اند. ریزپردازنده های سریع، ابزارهای ذخیره داده های انبوه پیوسته و غیر پیوسته، اسکنرها، چاپگرها و دیگر ابزارهای جانبی نمایانگر پیشرفتهای حوزه سخت افزار هستند. پیشرفتهای حاصل در نظامهای مدیریت بانک اطلاعات در طی چهار دهه گذشته نمایانگر تلاشهای بخش نرم افزاری است. این تلاشها در بخش نرم افزار را میتوان بعنوان یک حرکت پیشرونده از ایجاد یک بانک اطلاعات ساده تا شبکه ها و بانکهای اطلاعاتی رابطه ای و سلسله مراتبی برای پاسخگویی به نیاز روزافزون سازماندهی و بازیابی اطلاعات ملاحظه نمود. بدین منظور در هر دوره، نظامهای مدیریت بانک اطلاعاتی[2] مناسب سازگار با نرم افزار سیستم عامل و سخت افزار رایج گسترش یافته اند. در این رابطه میتوان از محصولاتی مانند، Dbase-IV, Unify, Sybase, Oracle و غیره نام برد.
داده کاوی یکی از پیشرفتهای اخیر در راستای فن آوریهای مدیریت داده هاست. داده کاوی مجموعه ای از فنون است که به شخص امکان میدهد تا ورای داده پردازی معمولی حرکت کند و به استخراج اطلاعاتی که در انبوه داده ها مخفی و یا پنهان است کمک می کند. انگیزه برای گسترش داده کاوی بطور عمده از دنیای تجارت در دهه 1990 پدید آمد. مثلا داده کاوی در حوزه بازاریابی، بدلیل پیوستگی غیرقابل انتظاری که بین پروفایل یک مشتری و الگوی خرید او ایجاد میکند اهمیتی خاص دارد (Barry and Linoff, 1997).
تحلیل رکوردهای حجیم نگهداری سخت افزار های صنعتی، داده های هواشناسی و دیدن کانالهای تلوزیونی از دیگر کاربردهای آن است. در حوزه مدیریت کتابخانه کاربرد داده کاوی بعنوان فرایند ماخذ کاوی[3] نامگذاری شده است. این مقاله به کاربردهای داده کاوی در مدیریت کتابخانه ها و موسسات آموزشی می پردازد. در ابتدا به چند سیستم سازماندهی داده ها که ارتباط نزدیکی به داده کاوی دارند می پردازد؛ سپس عناصر داده ای توصیف می شوند و درپایان چگونگی بکارگیری داده کاوی در کتابخانه ها و موسسات آموزشی مورد بحث قرار گرفته و مسائل عملی مرتبط در نظر گرفته می شوند.
تصادفی
چکیده
در این مقاله، روش طبقه بندی تصاویر خشونت آمیز وب را ارائه می کنیم. این موضوع بسیار مهم است زیرا کاربرد بسیاری در زمینه های مختلف مثل فیلتر کردن وب سایت های خشونت آمیز دارد. ما پیشنهاد ترکیب تکنیک های تحلیل تصویر و داده کاوی را می دهیم تا خصوصیات سطح پایینی که از رنگ های تصاویر استخراج شده را به خصوصیات خشن بالاتر موجود در تصویر مرتبط کنیم. مقایسه ای نیز روی تکنیک های مختلف داده کاوی خواهیم داشت تا بتوانیم تصاویر خشن وب را دسته بندی کنیم. همچنین، توضیح می دهیم که ترکیب روش های یادگیری چگونه روی دقت کار تأثیر می گذارد. نتایج ما نشان می دهد که این روش می تواند محتوای خشن را به طور کارایی تشخیص دهد.
مقدمه
شبکه گسترده جهانی (WWW) روی همه جنبه های جامعه شامل تجارت، علوم، سیاست و دولت، روابط فردی و سلامتی تأثیر زیادی داشته است. با این حال، وب روند نزولی داشته است. در حین گشت و گذار در اینترنت دسترسی به محتوای نزاعی مثل محتواهای خشونت آمیز آسان است. در واقع، کودکان در معرض شدید خشونت در اینترنت هستند؛ از سایت های کم عمق با حالت های بیرحمانه گرفته تا نمایش های مزاحمت آمیز شکنجه و آزار. امروزه کودکان و نوجوانان می توانند موزیک های خشن و ویدئو کلیپ ها و تصاویر خشن را با یک کلیک ماوس از اینترنت دانلود کنند. افراد جوان نیز از وب برای سیاحت استفاده می کنند و خلاقیت خود را به روش های مختلفی با ساختن فیلم ها، موزیک، وب سایت و بلاگ ها یا خاطرات آنلاین نشان می دهند. کار اولیه ما یک سیستم فیلتر و شناسایی محتوای خشن وب به نام WebAngels filter را پیشنهاد می دهد که از تحلیل های ساختاری و زمینه ای استفاده می کند. ابزار ارزیابی ما کارایی روش را برای شناسایی و فیلتر صفحات خشن وب نشان می دهد. با این وجود WebAngels filter با مشکلاتی در طبقه بندی سایت های خشن که فقط دارای محتوای خشن گرافیکی هستند مواجه است. در این مقاله، این مسئله را بررسی کرده و یک روش جدید طبقه بندی تصاویر خشن پیشنهاد می دهیم. ما روی استفاده از توصیف کننده های رنگ و ترکیب طبقه بندها تمرکز می کنیم تا دقت طبقه بندی تصاویر خشن وب را بهبود بخشیم. ادامه مقاله به این ترتیب سازماندهی شده است: در بخش 2 مروری روی کارهای انجام شده داریم. روش پیشنهادی برای طبقه بندی تصاویر خشن وب در بخش 3 ارائه می شود. نتایج ارزیابی و مقایسه ها در بخش 4 بحث می شود.
تصادفی
دسته بندی: مهندسی » مهندسی کامپیوتر
فرمت فایل دانلودی: zip
فرمت فایل اصلی: word
تعداد صفحات: 95
حجم فایل:237 کیلوبایت
قیمت: 6000 تومان
در زیر به مختصری ازعناوین و چکیده آنچه شما در این فایل دریافت می کنید اشاره شده است :
فهرست مطالب
مقدمه
سوابق شرکت داده پردازی رسپینا
انواع سرویسهای این شرکت
چکیده کارهای انجام شده در شرکت
ISP چیست؟
خدمات یک ISP چیست ؟
سیستم عامل سرور
خصوصیات یک سرور ISP چیست ؟
آنچه در یک شرکت ISP خواهید دید
شبکه
شبکه اینترنت
شبکه اترنت
سوابق شرکت داده پردازی رسپینا
شرکت داده پردازی رسپینا با هدف اعتلای صنعت فن آوری اطلاعات و ارتباطات درکشور درسال ۱۳۷۹ تاسیس گردید. موسسین شرکت که از نخبگان رشته های سخت افزاری و نرم افزاری از بهترین دانشگاه های تهران و خارج بوده و دارای سابقه فعالیت های پژوهشی و کاربردی دررشته های مختلف IT می باشند، با هدف گسترش این صنعت در زمینه ارائه خدمات اینترنت ، طراحی و تولید نرم افزارهای کاربردی، تجارت الکترونیک طراحی و راه اندازی ISP اقدام به تاسیس شرکت رسپینا نموده اند.
این فایل کاملا اصلاح شده و شامل : صفحه نخست ، فهرست مطالب و متن اصلی می باشد و با فرمت ( word ) در اختیار شما قرار می گیرد.
(فایل قابل ویرایش است )
تعداد صفحات : 95
تصادفی
دسته بندی: مهندسی عمران » ماشین آلات
فرمت فایل دانلودی: pdf
فرمت فایل اصلی: pdf
تعداد صفحات: 19
حجم فایل:4,049 کیلوبایت
قیمت: 6000 تومان
دانلود تحقیق با موضوع تاورکرین،
در قالب pdf و در 19 صفحه، شامل:
مقدمه
تاورکرین های اولیه
انواع تاورکرین
مدل متحرک
محل استفاده از تاورکرین های بالارونده
اجزای اصلی تاورکرین
پایه جرثقیل
بالای جرثقیل
تیر مشبک
انتخاب تاورکرین ها
مشخصات یک تاورکرین تیپ
ایمنی در برابر حداکثر بار مجاز
ایمنی در برابر اسقاط تاورکرین ها
بتن ریزی و پایه تاورکرین
طراحی پایه تاور برای چرخش
اتصالات سازه ای خرپایی در سازه دکل تاورکرین ها
سیستم آسانسور دسترسی به بالای تاور
خرپای مورد استفاده برای سازه تاور
مراحل انتقال و نصب تاورکرین ها
ایمنی در استفاده از تاورکرین ها
تصادفی