الگوریتمی برای داده کاوی متن برای ایجاد اتوماتیک پایگاه داده…
- عنوان لاتین مقاله: an algorithm for fast and efficient text mining used to automatically generate a database containing kinetic information of enzymes
- عنوان فارسی مقاله: الگوریتمی برای داده کاوی سریع و کارآمد متن به منظور ایجاد اتوماتیک پایگاه داده حاوی اطلاعات سینتیک آنزیم ها
- دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 20
- لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
خلاصه
پیش زمینه: مقدار اطلاعات بیولوژیکی در دسترس به سرعت رو به افزایش بوده و تمرکز تحقیقات بیولوژیکی از بخش های مجزا به سمت شبکه ها و حتی پروژه های بزرگتر کشانده شده که هدف آن ها تجزیه و تحلیل، مدلسازی و شبیه سازی شبکه های بیولوژیکی و همچنین مقایسه در سطح بالای ویژگی های سلولی می باشد. بنابراین ضروری است تا اطلاعات بیولوژیکی به آسانی در دسترس باشد. به هر حال، بیشتر اطلاعات در تحقیقات انجام شده به صورت غیرساختاری بوده و به این خاطر روش هایی برای استخراج نظامند اطلاعات، مستقیما از تحقیقات اولیه می بایست توسعه یابد.
شرح مطلب: در اینجا ما الگوریتم داده کاوی را برای استخراج اطلاعات سینتیک همانند و غیره و همچنین اطلاعات مربوطه همانند نام آنزیم ها، تعداد EC، لیگاندها، ارگانیسم ها، مناطق، PH و دما نشان می دهیم. با استفاده از این قوانین و رویکرد بر پایه واژه نامه، این امکان وجود دارد تا به اندازه 514394 پارامتر سینتیک 13 دسته (فعالیت های خاص،) از حدود 17 میلیون مطالب نتتشر شده، استخراج کرده و آن ها را با داده های دیگر خلاصه مطالب دیگر ترکیب کنیم.
تایید دستی تقریبا 1000 نتایج انتخاب شده تصادفی، موارد فراخوانی شده بین 51% و 84% و محدوده دقیق 55% تا 96% را نشان داده که بستگی به فهرست های جستجو شده دارد.
نتایج در پایگاه داده ذخیره شده و توسط KID' یا پایگاه داده سینتیک' از طریق اینترنت در دسترس می باشد.
نتیجه گیری: الگوریتم نشان داده شده، اطلاعات مهمی را ارائه می دهد و کمکی به شتاب بخشیدن تحقیقات و تجزیه و تحلیل مورد نیاز برای روش های بیولوژی سیستم های امروزی می باشد. پایگاه های داده حاصل شده از تجزیه و تحلیل چکیده مقاله های منتشر شده می تواند کمک ارزشمندی در حوزه جنبش های بیولوژیکی و شیمی ایی باشد. این فرایند کاملا بر مبنای داده کاوی و همچنین تکمیل پایگاه داده ایجاد شده می باشد.
این پایگاه داده از سایت http: //kid. tu-bs. de در دسترس است. کد مبدا الگوریتم تحت مجوز مجوز دولتی GNU ایجاد شده و بنا به درخواست محققان در دسترس قرار می گیرد.
- فرمت: zip
- حجم: 1.26 مگابایت
- شماره ثبت: 411
تصادفی
پایان نامه داده کاوی در بانکداری الکترونیکی…
- پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
- عنوان کامل: داده کاوی در بانکداری الکترونیک ی
- دسته: مهندسی کامپیوتر
- فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات: 95
- فهرست مطالب: جهت مشاهده فهرست مطالب این پایان نامه اینجا کلیک نمایید
مقدمه
بسیاری از شرکت ها و موسسات دارای حجم انبوهی از اطلاعات هستند. با گسترش سیستمهای پایگاهی و حجم بالای داده های ذخیره شده در این سیستم ها، به ابزاری نیازاست تا بتوان این داده ها راپردازش کرد و اطلاعات حاصل از آن را در اختیار کاربران قرار داد. معمولا کاربران پس از طرح فرضیه ای بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد آن می پردازند، در حالی که امروزه به روشهایی نیازداریم که به اصطلاح به کشف دانش بپردازند یعنی روشهائی که با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند. یکی از روشهای بسیار مهمی که با آن می توان الگوهای مفیدی را در میان داده ها تشخیص داد، داده کاوی است، این روش که با حداقل دخالت کاربران همراه است اطلاعاتی را در اختیار آنها وتحلیل گران قرار میدهد تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانشان اتخاذ نمایند. باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها، در حد مگا یا ترابایت، مواجه باشیم. در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب تاکید شده است. هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکل تر می شود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روشهای کشف دانش، آشکارتر می گردد.
1.2.تعریف مسائله و بیان سوال های اصلی تحقیق
یکی از مباحث مهم در بانکداری الکترونیکی بحث مدیریت ارتباط با مشتری می باشد. به عبارتی کامل تر مدیریت ارتباط با مشتری یک روش، یک نظام و از همه مهم تر یک راهبرد در کسب و کار است که هدف آن طبقه بندی مشتریان و مدیریت آن ها به منظور بهینه سازی ارزش مشتری در دراز مدت، و بهرگیری سازمان از آن است. مدیریت ارتباط با مشتری، در واقع در فرایند های پیدا کردن مشتری، نزدیک شدن به آن، مدیریت و ایجاد رضایت در مشتریان و نگهداری آن ها است] 1 [. ادلیستن این فرایند را تحت عنوان چرخه حیات مشتری این گونه بیان می کند: بدست آوردن مشتری، افزایش ارزش مشتریان و نگهداری مشتریان خوب.
برای هر مشتری، سازمان باید قادر باشد به سوالاتی نظیر زیر پاشخگو باشد؟
1-آیا مشتری سود ده است؟
2-چرا مشتری این کسب و کار را با سازمان انجام می دهد؟
3-مشتری چه چیزی را دوباره سازمان دوست دارد؟
4-آیا مشتری این کسب و کار را با رقبای سازمان هم انجام می دهد؟
- فرمت: zip
- حجم: 0.93 مگابایت
- شماره ثبت: 806
تصادفی
پاورپوینت داده کاوی الگوهای تکرارشونده در جریان دادهها…
جریان داده
.بسیاری از برنامه های کاربردی نوع داده جدیدی به نام جریان داده را تولید و تحلیل می کنند که در آن داده ها به صورت پویا به یک بستر (یا پنجره) وارد و یا از آن خارج می شوند.
.خواص جریان داده:
.حجم زیاد و گاه نامحدود
.تغییرپویا
.جریان به درون و خارج با یک ترتیب مشخص
.پیمایش یکبار یا تعدا د محدود
.نیازمند زمان پاسخ سریع (اغلب بلادرنگ)
.ممکن است دارای چندین منبع باشند.
تصادفی
استخراج قوانین انجمن فازی از اطلاعات با کیفیت پایین: داده کاوی…
- عنوان لاتین مقاله: Mining fuzzy association rules from low-quality data
- عنوان فارسی مقاله: ا ستخراج قوانین انجمن فازی از اطلاعات با کیفیت پایین
- دسته: فناوری اطلاعات - کامپیوتر - داده کاوی
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 30
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
خلاصه
چکیده – استخراج اطلاعات معمولاً در تلاش برای القای قوانین انجمن از پایگاه داده استفاده می شود که می تواند به راحتی به تصمیم گیرنده انالیز اطلاعات کمک کند و تصمیمات خوبی با در نظر گیری حوزه های مربوط بگیرد. مطالعات مختلف روش هایی برای قوانین انجمن استخراج از پایگاه داده با ارزش های سطحی پیشنهاد می کند. با این وجود، اطلاعات در بسیاری از برنامه های کاربردی جهان واقعی یک درجه قطعی نارست است. در این مقاله ما این مشکلات را پیدا کرده ایم و یک الگو ریتم استخراج – داده برای خروج دانش جالب از پایگاه داده به همراه اطلاعات نادرست ارائه نموده ایم. این الگو ریتم پیشنهادی محتوای داده نادرست و الگوریتم استخراج استقرایی فازی جهت یافتن انجمن استخراج در پایگاه داده شده، جدا می کند. تجربیات تشخصیص نارسایی در درون کودکی اخیر به وجود امده است تا عملکرد الگوریتم پیشنهادی را بازبینی کند.
کلمات کلیدی: داده کاوی، قوانین انجمن فازی، اطلاعات با کیفیت پایین
مقدمه
داده کاوی (DM) پروسه ای برای کشف اتوماتیکی دانش سطح بالا از جهان واقعی، مجموعه داده پیچیده و بزرگ می باشد. استفاده DM برای تسهیل تصمیم گیری است که می تواند بهبود عملکرد در تصمیم گیری حادث می شود و قادر به غلط گیری انواع مسائلی است که قبلاً آدرس دهی نشده اند (Mladeninetal 2002)
کشف قوانین انجمن یکی از تکنیک داده کاوی است که در این گزارش توضیح داده شده است.
- فرمت: zip
- حجم: 0.98 مگابایت
- شماره ثبت: 411
تصادفی
تحقیق اختلالات هویت جنسی
توضیح مختصر:
«هویت جنسی(Gender Identity)» بازتاب احساس مردانگی یا زنانگی فرد است. هر کودکی تاسن 2-3 سالگی باور محکمی در مورد مرد یا زن بودن خود پیدا می کند و راحت و قاطع می گوید:«من یک پسرم» یا «من یک دخترم» اما حتا اگر رشد جنسی او طبیعی هم باشد، حس نرینگی یا مادینگی فرد کامل نیست و باید رشد و تکامل یابد. هویتدسته بندی: علوم انسانی » علوم اجتماعی
فرمت فایل دانلودی: rar
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 28
حجم فایل:21 کیلوبایت
قیمت: 6000 تومان
«هویت جنسی(Gender Identity)» بازتاب احساس مردانگی یا زنانگی فرد است. هر کودکی تاسن 2-3 سالگی باور محکمی در مورد مرد یا زن بودن خود پیدا می کند و راحت و قاطع می گوید:«من یک پسرم» یا «من یک دخترم» اما حتا اگر رشد جنسی او طبیعی هم باشد، حس نرینگی یا مادینگی فرد کامل نیست و باید رشد و تکامل یابد.
هویت جنسی بر اساس زیست شناسی افراد بنا می شود، از آموزه های اجتماعی اثر می پذیرد و برای این که به دوام و ثبات دست یابد، به گذشت زمان نیاز دارد.
هویت جنسی به طور ضمنی به معنای وجوه فیزیولوژیک رفتار مرتبط با مردانگی یا زنانگی است. اما باید بین جنسیت اچتماعی و جنسیت بیولوژیک(زیست شناختی) تمایز و تفاوت قائل شد؛ هرچند در اغلب موارد، این دو با یکدیگر متناسب و هماهنگ هستند، یعنی مردان رفتار مردانه و زنان رفتار زنانه از خودنشان می دهند. ولی گاه در مواردی چون مبحث ما جنسیت و هویت جنسی بایکدیگر در تعارض و تضادند.
ویژگی های جسمانی از جنسیت زیست شناختی فرد بر می آید اما این به تنهایی هویت جنسی را شکل نمی دهد. در پیدایش هویت جنسی، سر مشق های بی شمار اجتماع نقش دارند، سرمشق هایی از همبازی ها، پدر و مادر، خواهر و برادر، آشنایان، آموزگاران و دیگر روابط اجتماعی – فرهنگی ساری و جاری.
به طور معمول، افراد با جنسیت بیولوژیک خود، همانندسازی می کنند اما همیشه این گونه نیست. گاه مغز و روان مردانه در پیکری زنانه اسیر می شود و سه بار شایع تر از آن، مغز و روان زنانه در کالبدی مردانه فریاد بر می آورد!
چرا که هویت جنسی تنها از وضعیت مردانه یا زنانه ی دستگاه تناسلی خارجی کودک پدید نمی آید. عوامل ژنتیک، به ویژه از بسته شدن نطفه تا هفته ی ششم زندگی جنینی و نگرش های پدر، مادر و خانواده و فرهنگ پیدا و پنهان اجتماع پیرامون ، بی شک اثر گذار است.
عبارات و جملات کلیدی
- تحقیق علوم اجتماعی
- کار تحقیقی علوم اجتماعی
- دانلود تحقیق
- تحقیق هویت جنسی
- اختلالات هویت جنسی
- اختلالات جنسی
تصادفی
پنج پلان مسجد و حسینیه
توضیح مختصر:
دانلود پنج پلان مسجد و حسینیه، در قالب فایل اتوکد dwg و قابل ویرایش، به همراه جزئیات کامل.دسته بندی: مهندسی عمران » نقشه
فرمت فایل دانلودی: rar
فرمت فایل اصلی: dwg
تعداد صفحات: 5
حجم فایل:2,110 کیلوبایت
قیمت: 6000 تومان
دانلود پنج پلان مسجد و حسینیه،
در قالب فایل اتوکد dwg و قابل ویرایش، به همراه جزئیات کامل.
عبارات و جملات کلیدی
- پلان حسینیه
- پلان حسینیه ارشاد
- پلان حسینیه امینی ها قزوین
- پلان حسینیه امینی ها
- پلان مسجد
- پلان مسجد امام اصفهان
- پلان مسجد کبود تبریز
- دانلود پلان مسجد
- دانلود پلان حسینیه
- نمونه پلان مسجد
- نمونه پلان حسینیه
- پلان رایگان مسجد
- پلان رایگان حسینیه
تصادفی
عقیده کاوی از اسناد متنی…
- عنوان لاتین مقاله: Mining Opinion from Text Documents: A Survey
- عنوان فارسی مقاله: عقیده کاوی از اسناد متنی.
- دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر - دیجیتال و فناری
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 9
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
خلاصه
عقیده کاوی (OM) یک زمینۀ تحقیقاتی جدید و نو ظهور است که با بازیابی اطلاعات و استخراج دانش از متن با استفاده از داده کاوی (DM) و پردازش زبان طبیعی (NLP) سروکار دارد. هدف OM این است که کامپیوتر را قادر سازیم که بتواند احساسات را تشخیص و بیان کند. دید یا رفتاری که بر اساس احساسات باشد به جای منطق، احساس گفته می شود. بنابراین OM به تحلیل احساسات نیز معروف است. سازمان های تجاری پول زیادی را صرف مشاوران و محققان کرده اند تا احساسات و عقاید مشتریان را در مورد محصولاتشان بدانند. به طور مشابه، افراد نیز به عقاید دیگران در مورد محصولات، خدمات، موضوعات و رویدادها برای یافتن بهترین انتخاب ها علاقه مند هستند. این نوع تحقیقات برای جمع آوری از میان انجمن های وب، بلاگ ها، گروه های گفتگو و جعبه های نظرات در حال حاضر بسیار آسان شده است. عقیده را می توان از هر شخص در مورد هر چیزی در جهان را می توان از طریق سایت های نظرسنجی، بلاگ ها و گروه های گفتگو و... به دست آورد. استخراج اطلاعات و کشف دانش یک زمینۀ مهم تحقیقاتی است. مسئلۀ استخراج دانش از شبکۀ جهانی، چالش برانگیزتر است زیرا داده های ذخیره شده در وب بسیار طبیعت پویایی دارند. داده ها به دلیل بروزرسانی های دائمی و افزودن اطلاعات جدید در هر لحظه به سرعت در حال تغییر هستند. می توان از وبسایت ها برای برنامه های مختلفی استفاده کرد. یکی از این برنامه های مهم وب، جمع آوری عقاید و استخراج الگوهای معنادار از آن هاست. در حین فرایند تصمیم گیری، اکثر ما از دیگران کمک می گیریم. این یک پدیدۀ طبیعی است که یک تصمیم خوب بر اساس عقیدۀ دیگران به دست می آید. قبل از شبکۀ جهانی وب، از عقیده ها به طور شفاهی یا توسط کلمات به اشتراک گذاشته می شد و ما مجبور بودیم از دوستان خود در مورد اینکه کدام آیتم از دیگران بهتر است سوال کنیم یا بخواهیم توضیح دهد که کدام ویژگی یک آیتم خوب و کدام بد است. با پیدایش شبکۀ جهانی وب، اشتراک گذاری دانش و کسب مزیت از تجربیات دیگران، ممکن شد. امروزه بیش از 75000 بلاگ جدید با 1.2 میلیون پست جدید روزانه ساخته می شود و 40 درصد مردم در جهان مدرن به نظرات، عقاید و توصیه های جمع آوری شده از بلاگ ها، انجمن ها و دیگر سایت های مربوطه تکیه می کنند. این امر اهمیت نیاز به OM را نشان می دهد.
- فرمت: zip
- حجم: 0.67 مگابایت
- شماره ثبت: 411
تحقیق کارگران خارجی
توضیح مختصر:
دانلود تحقیق در مورد کارگران خارجی، در قالب doc و در 62 صفحه، قابل ویرایش، شامل: مفهوم کارگر خارجی کارگران مهاجر و کارگران بومی سیاست و حقوق منابع حقوق در انگلستان دو مجموعه قانوی مجزا حکومت می کند …دسته بندی: علوم انسانی » حقوق
فرمت فایل دانلودی: rar
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 62
حجم فایل:42 کیلوبایت
قیمت: 7000 تومان
دانلود تحقیق در مورد کارگران خارجی،
در قالب doc و در 62 صفحه، قابل ویرایش، شامل:
مفهوم کارگر خارجی
کارگران مهاجر و کارگران بومی
سیاست و حقوق
منابع حقوق
در انگلستان دو مجموعه قانوی مجزا حکومت می کند.
رویه سازمان های سندیکائی
آزادی رفت و آمد
نظام بعد از استعمار
پذیرش بدوی منظم
رویه مقامات عمومی چیست؟
وضعیت مهاجر مستقر
حقوق عمومی
دومین امر غیر عادی
نتیجه گیری
تبعیض و حمایت
بخشی از ابتدای تحقیق:
مفهوم کارگر خارجی :
وقتی که واژه کارگران مهاجر یا خارجی به کار برده می شود، به دو پدیده اشاره می گردد که به اندازه کافی با هم اختلاف دارند و در مورد ایالات متحده، برابر گزارش آقای پ . هرزوگ، به طور روشن از همدیگر مشخص اند.
گاه مهاجر Immigrant کسی است که به کشور پذیرنده می آید تا برای مدت طولانی مستقر شود. او در طول زمان شهروندی را به دست خواهد آورد، مانند مهاجرانی که از اروپا آمدند و در جریان قرن نوزدهم جمعیت آمریکای شمالی را تشکیل دادند.
گاه مهاجر در کشور پذیرنده کاری را جستجو می کند که در کشور خویش موفق به یافتن آن نمی شود. اما مقصودش این نیست که در آن جا باقی بماند. او گهگاه به کشور خود می رود و یک روز هم به صورت قطعی بدان باز می گردد. این وضع مهاجرت فعلی مکزیکی ها (شیکانوها) به ایالات متحده آمریکا است …
عبارات و جملات کلیدی
- کارگران خارجی
- کارگران مهاجر
- تحقیق در مورد کارگر
- تحقیق درمورد حقوق کارگر
- مقاله کارگر
- مقاله کارگر و کارفرما
- مقاله کارگری
- مقاله روز کارگر
- مقاله حقوق کارگر
- مقاله در مورد حقوق کارگر
- بررسی حقوق کار
- بررسی تطبیقی حقوق کار
- بررسی حقوقی قراردادهای ح
تصادفی
تجزیه و تحلیل اثر تکنیک های داده کاوی در پایگاه داده…
- عنوان لاتین مقاله: Analysis the effect of data mining techniques on database
- عنوان فارسی مقاله: تحلیل تاثیر تکنیک های استخراج داده بر پایگاه داده ها
- دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 17
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
خلاصه
در جامعۀ اطلاعاتی امروز شاهد روند رو به رشد شرکت های الکترونیک ی و ذخیره سازی اطلاعات آنها در پایگاه های داده ای بزرگ هستیم. استخراج داده سبب دانش افروزی میشود. استخراج اطلاعات میتواند مفاد بارزشی از پایگاه داده ها آشکار کند که به دانش افروزی و بهبود تجارت هوشمند کمک میکند. در این مقاله به این موضوغات می پردازیم که تکنیک های استخراج داده ای چه تاثیری بر سیستم های پایگاه داده ای دارند، چگونه میتوان با استفاده از آنها به اطلاعات مورد نظر دست یافت، به چه ابزارهایی برای استفاده از آنها نیاز است، طرفداران و منتقدان اصلی آنها چه کسانی هستند. با تمامی این تفاسیر برآنیم تا نشان دهیم چگونه میتوان تکنولوژی استخراج داده ای را در تکنیک های آن گنجاند.
مقدمه
در سال های اخیر استخراج داده به تکنیک بسیار معروفی برای استخراج اطلاعات از پایگاه داده در حوزه های مختلف مبدل شده است که به عوامل گوناگونی من جمله قابلیت دسترسی کاربران به آن و نتایج نشان دهنده آن بستگی دارد. استخراج داده به معنای جستجوی اطلاعات بارزش در حخم وسیع داده ها میباشد. با افزایش دسترسی به پایگاه های داده ای با ساختارهای مشخص، نیاز به تکنیک های استخراج داده که برای این ساختارها طراحی شده اند نیز بیشتر میشود. به جهت کیفیت بهتر نرم افزار، مهندسان نرم افزار الگوریتم های بسیاری را برای وظایف مهندسی نرم افزارهای مختلف بکار میبرند. دستیابی سریع تر و بهتر به پایگاه داده ها، تحلیل و درک نتایج و همچنین ذخیره سازی داده ها که از حیطۀ توانایی افراد خارج است، دانشمندان و محققان را ترغیب نموده است تا در کشف و ابداع فیلدهای خاش اکتساب دانش در پایگاه های داده ای حرکتی صعودی و روزافزون داشته باشند. حجم اطلاعاتی بالا و عدم توانایی برای درک و فهم فرآیندهایی که سبب ایجاد آنها شده اند باعث استفاده از تکنیک های استخراج داده ای میشود که به این طریق میتوان الگوهای ساختاری گوناگون با مطالب مفید را از پایگاه داده ای استخراج نمود. پایگاه های داده ای بسیار بزرگ هستند و استخراج داده از آنها برای مجموعه های بزرگ بسیار مهم و در عین حال جالب توجه میباشد.
- فرمت: zip
- حجم: 0.81 مگابایت
- شماره ثبت: 411
تصادفی
الگوریتمی داده کاوی سریع و کارآمد متن: ایجاد اتوماتیک پایگاه داده (سینتیک آنزیم)…
پیش زمینه: مقدار اطلاعات بیولوژیکی در دسترس به سرعت رو به افزایش بوده و تمرکز تحقیقات بیولوژیکی از بخش های مجزا به سمت شبکه ها و حتی پروژه های بزرگتر کشانده شده که هدف آن ها تجزیه و تحلیل، مدلسازی و شبیه سازی شبکه های بیولوژیکی و همچنین مقایسه در سطح بالای ویژگی های سلولی می باشد. بنابراین ضروری است تا اطلاعات بیولوژیکی به آسانی در دسترس باشد. به هر حال، بیشتر اطلاعات در تحقیقات انجام شده به صورت غیرساختاری بوده و به این خاطر روش هایی برای استخراج نظامند اطلاعات، مستقیما از تحقیقات اولیه می بایست توسعه یابد. شرح مطلب: در اینجا ما الگوریتم داده کاوی را برای استخراج اطلاعات سینتیک همانند و غیره و همچنین اطلاعات مربوطه همانند نام آنزیم ها، تعداد EC، لیگاندها، ارگانیسم ها، مناطق، PH و دما نشان می دهیم. با استفاده از این قوانین و رویکرد بر پایه واژه نامه، این امکان وجود دارد تا به اندازه 514394 پارامتر سینتیک 13 دسته (فعالیت های خاص) از حدود 17 میلیون مطالب نتتشر شده، استخراج کرده و آن ها را با داده های دیگر خلاصه مطالب دیگر ترکیب کنیم. تایید دستی تقریبا 1000 نتایج انتخاب شده تصادفی، موارد فراخوانی شده بین 51% و 84% و محدوده دقیق 55% تا 96% را نشان داده که بستگی به فهرست های جستجو شده دارد. نتایج در پایگاه داده ذخیره شده و توسط KID «یا پایگاه داده سینتیک» از طریق اینترنت در دسترس می باشد.
نتیجه گیری: الگوریتم نشان داده شده، اطلاعات مهمی را ارائه می دهد و کمکی به شتاب بخشیدن تحقیقات و تجزیه و تحلیل مورد نیاز برای روش های بیولوژی سیستم های امروزی می باشد. پایگاه های داده حاصل شده از تجزیه و تحلیل چکیده مقاله های منتشر شده می تواند کمک ارزشمندی در حوزه جنبش های بیولوژیکی و شیمی ایی باشد. این فرایند کاملا بر مبنای داده کاوی و همچنین تکمیل پایگاه داده ایجاد شده می باشد. این پایگاه داده از سایت http: //kid. tu-bs. de در دسترس است. کد مبدا الگوریتم تحت مجوز دولتی GNU ایجاد شده و بنا به درخواست محققان در دسترس قرار می گیرد.
تصادفی
طبقه بندی تصاویر خشونت آمیز وب بر اساس توصیف کننده های رنگ MPEG7…
- عنوان لاتین مقاله: Violent Web images classification based on MPEG7 color descriptors
- عنوان فارسی مقاله: طبقه بندی تصاویر خشونت آمیز وب بر اساس توصیف کننده های رنگ MPEG7.
- دسته: روانشناسی - کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 15
- جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
خلاصه
در این مقاله، روش طبقه بندی تصاویر خشونت آمیز وب را ارائه می کنیم. این موضوع بسیار مهم است زیرا کاربرد بسیاری در زمینه های مختلف مثل فیلتر کردن وب سایت های خشونت آمیز دارد. ما پیشنهاد ترکیب تکنیک های تحلیل تصویر و داده کاوی را می دهیم تا خصوصیات سطح پایینی که از رنگ های تصاویر استخراج شده را به خصوصیات خشن بالاتر موجود در تصویر مرتبط کنیم. مقایسه ای نیز روی تکنیک های مختلف داده کاوی خواهیم داشت تا بتوانیم تصاویر خشن وب را دسته بندی کنیم. همچنین، توضیح می دهیم که ترکیب روش های یادگیری چگونه روی دقت کار تأثیر می گذارد. نتایج ما نشان می دهد که این روش می تواند محتوای خشن را به طور کارایی تشخیص دهد.
مقدمه
شبکۀ گستردۀ جهانی (WWW) روی همۀ جنبه های جامعه شامل تجارت، علوم، سیاست و دولت، روابط فردی و سلامتی تأثیر زیادی داشته است. با این حال، وب روند نزولی داشته است. در حین گشت و گذار در اینترنت دسترسی به محتوای نزاعی مثل محتواهای خشونت آمیز آسان است. در واقع، کودکان در معرض شدید خشونت در اینترنت هستند؛ از سایت های کم عمق با حالت های بیرحمانه گرفته تا نمایش های مزاحمت آمیز شکنجه و آزار. امروزه کودکان و نوجوانان می توانند موزیک های خشن و ویدئو کلیپ ها و تصاویر خشن را با یک کلیک ماوس از اینترنت دانلود کنند. افراد جوان نیز از وب برای سیاحت استفاده می کنند و خلاقیت خود را به روش های مختلفی با ساختن فیلم ها، موزیک، وب سایت و بلاگ ها یا خاطرات آنلاین نشان می دهند.
کار اولیۀ ما یک سیستم فیلتر و شناسایی محتوای خشن وب به نام WebAngels filter را پیشنهاد می دهد که از تحلیل های ساختاری و زمینه ای استفاده می کند. ابزار ارزیابی ما کارایی روش را برای شناسایی و فیلتر صفحات خشن وب نشان می دهد. با این وجود WebAngels filter با مشکلاتی در طبقه بندی سایت های خشن که فقط دارای محتوای خشن گرافیکی هستند مواجه است. در این مقاله، این مسئله را بررسی کرده و یک روش جدید طبقه بندی تصاویر خشن پیشنهاد می دهیم. ما روی استفاده از توصیف کننده های رنگ و ترکیب طبقه بندها تمرکز می کنیم تا دقت طبقه بندی تصاویر خشن وب را بهبود بخشیم.
ادامۀ مقاله به این ترتیب سازماندهی شده است: در بخش 2 مروری روی کارهای انجام شده داریم. روش پیشنهادی برای طبقه بندی تصاویر خشن وب در بخش 3 ارائه می شود. نتایج ارزیابی و مقایسه ها در بخش 4 بحث می شود.
- فرمت: zip
- حجم: 0.48 مگابایت
- شماره ثبت: 411
تصادفی
کشف اطلاعات بر اساس آمیب…
- عنوان لاتین مقاله: Amoeba-Based Knowledge Discovery
- عنوان فارسی مقاله: سیستم کشف اطلاعات مبتنی بر آمیب
- دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 8
- لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
- نسخه فارسی مقاله برای خرید آماده است.
خلاصه
ما سیستم کشف اطلاعات مبتنی بر آمیب یا سیستم داده کاوی را مطرح می کنیم که با استفاده از ارگانیسم آمیبی شکل و سیستم کنترل مرتبط به آنبه اجر در می آید. سیستم امیب به عنوان یکی از الگوهای محاسباتی غیرسنتی جدید مد نظر قرار گرفته، که می تواند محاسبات موازی انبوه و پیچیده ای را انجام داده که ازفعالیت های پیچیده امیب اسنفاده می کند. سیستم مورد نظر ما ترکیبی از واحدهای سنتی مبتنی بر اطلاعات بوده که بر روی کامپیوترهای معمولی و واحد جستجوی مبتنی بر امیب با رابط واحد کنترل امیب به اجرا در می آید. راه حل ها در سیستم ما دارای مسیردهی یک به یک نسبت به راه حل های شناخته شده دیگر همانند شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیکی می باشد. این قابلیت مسیردهی، چنین امکانی را برای امیب ایجاد می کند تا تکنیک هایی را که در حوزه های دیگر ایجاد شده است بکار گرفته و مورد استفاده قرار دهد. شکل های مختلفی از مراحل کشف اطلاعات معرفی شده اند. همچنین انواع جدیدی از تکنیک کشف اطلاعات به نام ' حل مسئله مستقل' مورد بحث قرار می گیرد.
کلمات کلیدی: محاسبات مبتنی بر امیب؛ کشف اطلاعات؛ داده کاوی؛ الگوی محاسباتی جدید
مقدمه
کشف اطلاعات- یعنی مفهوم کامپیوترهایی که بطور اتوماتیک اطلاعات مفیدی را جستجو می کنند به عنوان یک جنبه جذاب و نوید بخش برنامه های کاربردی به منظور کاربرد عملی آن می باشد.
الگوهای محاسباتی جدید- در 40 سال گذشته سخت افزار کامپیوتر تحت سلطه CMOS سنتی یا مدارهای مجتمع مبتنی بر سیلیکون بوده است (که همچنین به نام معماری مبتنی بر سیلیکون می باشد). امروزه، مفاهیم معماری کامپیوتر بر مبنای اصول کلی جدید به غیر از فناوری مبتنی بر سیلیکون توجه زیادی را به سمت خود جلب کرده است. این مقاله طرح کشف اطلاعات را مطرح می کند که از سیستم مبتنی بر امیب، که یکی از الگوهای محاسباتی جدید می باشد، مطرح می کند.
- فرمت: zip
- حجم: 1.35 مگابایت
- شماره ثبت: 411
تصادفی