چکیده
توسعه روز افزون مزارع بادی در مقیاس بزرگ دریایی درسراسر جهان باعث ظهور بسیاری ازچالش های فنی و اقتصادی جدیدشده است. هزینه سرمایه شبکه برقی که از مزارع بادی بزرگ دریایی پشتیبانی می کند، بخش قابل توجهی از هزینه کل مزارع بادی را تشکیل می دهد. لذا، یافتن طراحی بهینه شبکه برق یک وظیفه خیلی مهم است که در این مقاله به آن پرداخته می شود. در این مقاله یک مدل هزینه توسعه یافته است که هزینه های دقیق تر و واقعی تر ترانسفورماتورها، پست ها و کابل ها را در بر می گیرد. همین موضوع باعث شده است مدل جدید ارائه شده نسبت به روش های موجود مبسوط تر و بهتر باشد. همچنین از یک الگوریتمی استفاده شده است که مبتنی است بر الگوریتم ژنتیک بهبودیافته و شامل الگوریتم خاصی است که حین طراحی آرایه های شعاعی، سطح مقطع های گوناگون کابل ها را هم در نظر می گیرد. رویکرد ارائه شده توسط یک مزرع بادی بزرگ دریایی آزموده شده است؛ نتایج آزمون نشان می دهد که الگوریتم معرفی شده طراحی های بهینه معتبری از شبکه برق را فراهم می کند.
کلیدواژه ها: سیستم توزیع برق، الگوریتم ژنتیک، مزرعه بادی دریایی، بهینه سازی
مقدمه
انرژی بادی کم کم دارای اهمیت استراتژیک و اقتصادی فزاینده ای در سراسر جهان می شود. این انرژی یکی از گزینه های نویدبخش در بین سایر فناوری های تولید انرژی های تجدیدپذیر است و انتظار می رود نقش مهمی در کاهش پیامدهای زیست محیطی در رفع نیاز جوامع مدرن از صنعت برق ایفا کند. استفاده از تولید برق بادی دریایی بنا به دلایل زیر جذاب و قابل توجه است: 1) مزارع بادی دریایی، منابع باارزش سرزمین ها را به تصرف در نمی آورند؛ 2) استفاده از مکان های دریایی (مترجم: یعنی استفاده از مکان های داخل دریا) بدین معناست که مزرعه بادی تا حد زیادی دور از چشم و دید بوده و آلودگی صوتی نخواهد داشت؛ 3) جریان باد توسط ساختمان ها و جنگل ها مشوش نشده و بطور مستقیم و با سرعت زیاد با تیغه های توربین برخورد خواهد داشت لذا عملکرد توربین افزایش خواهد یافت؛ 4) طرح های توربین بادی دریایی با توان نامی بزرگتری نسبت به طرح های ساحلی موجودند که این نرخ های بزرگ باعث توسعه اقتصادی می شود؛ و 5) آب دریا باعث می شود خنک سازی قطعات امکانپذیر بوده و هزینه کمی را به دنبال داشته باشد.
تصادفی
چکیده
در این مقاله به منظور افزایش ثبات سیستم که عمل کنترل توسط پارامترهای تثبیت کننده های قدرت (PSS) ارائه شده است عمل می شود و به عنوان یکی از خدمات جانبی سیستم در نظر گرفته می شود. برای این اثر در ازای خدماتی که ارائه می دهد، نیاز به تدوین و روش های مکانیسم های مناسب برای ثبات های مالی که رد ژنراتور وجود دارد بکار می رود و، در عین حال، نیز برای شناسایی PSS اصلی برای ثبات سیستم و همچنین کسانی که می تواند حتی موجب آسیب رسیدن به ثبات کلی سیستم شوند بررسی می شوند. تعاونی نظریه الگوریتم با استفاده از رویکرد مبتنی بر معیار ارزش شپلی در این مقاله بکار رفته و برای شناسایی نقش حاشیه ای هر یک از PSS استفاده می شود. با تلاش های زیاد کنترل کامل بدست می آید. بر این اساس، به تشریح روش تخصیص مناسب از پرداخت به مقادیر در هر ژنراتور برای ارائه PSS می باشیم.
کلیدواژه: خدمات جانبی کنترل کننده، تئئوری بازی تعاونی، تثبیت کننده های سیستم توان، خدمات کنترل pss، ارزش شارپلی
مقدمه
سیستم تثبیت کننده برق (PSS) که به طور گسترده ای به عنوان دستگاه کنترل پذیرفته شده است و برای اطمینان از ثبات سیستم ضروری می باشد، به رسمیت شناخته شده است، به ویژه ثبات سیگنال پدیده کوچک می باشد. الگوریتم ها را نصب کرده و در برنامه های عملی سیستم قدرت بزرگ بکار می برند که بسیار تاثیر گذار است [1]. مقدار زیادی از کارمقاله که در اصل موضوع مربوط به گزارش تنظیم پارامترهای بهینه PSS با استفاده از روش های مختلف آنالیز مودال کلاسیک و خطی کنترل مطلوب می باشد [2]، و ساختار متغیر تطبیقی به روش اخیر که شامل تکنیک های هوش مصنوعی می باشد می پردازد [3، 4].
تصادفی
دسته بندی: مهندسی عمران » حفاری مکانیزه (TBM)
فرمت فایل دانلودی: pdf
فرمت فایل اصلی: pdf
تعداد صفحات: 40
حجم فایل:1,885 کیلوبایت
قیمت: 14000 تومان
حفر تونل به وسیله ماشین های تمام مقطع
در قالب پی. دی. اف و در 40 صفحه شامل:
آشنایی
TBM
انواع ماشین های تمام مقطع
قسمت های مختلف ماشین شامل
(بدنه صفحه حفاری، ابزار برش، آرایه ابزار برش در صفحه حفار، چنگ زن ها، جک های رانش صفحه حفار، سیستم بارگیری و تخلیه مواد حفر شده، بازوی نصاب)
نحوه کار ماشین
مشخصات ماشین های حفاری
عوامل مؤثر در آهنگ پیش روی ماشین
عملکرد ماشین در سنگ های مختلف
قسمت های مختلف ماشین ویژه زمین های نرم
انواع ماشین های ویژه زمین های نرم
داده های زمین شناختی لازم برای انتخاب ماشین
کنترل مسیر ماشین
نگهداری تونل
هزینه حفر تونل با ماشین های تمام مقطع
تصادفی
دسته بندی: علوم انسانی » علوم اجتماعی
فرمت فایل دانلودی: rar
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 130
حجم فایل:159 کیلوبایت
قیمت: 18000 تومان
چکیده فصل اول:
نقاشی کودک یک پیام است، آنچه را که او نمی تواند به لفظ درآورد به ما انتقال می دهد. بررسی و درک زبان نقاشی اطلاعات ارزنده ایی را در اختیار والدین و مربیان و روانشناسان و همه کسانی می گذارد که خواهان درک و دریافت راز و رمز جهان کودک هستند، اکتشاف نظامدار این قلمرو به آخرین دهه های قرن گذشته بازمی گردد و بر قوانینی متکی است که خط شناسی نیز از آن سود جسته است.
بیان مسئله:
با توجه به گسترش پژوهشهای تجربی در زمینه روانشناسی کودک به ویژه به کمک دانش رفتاری و داده های اساسی که روانشناسی سنجشی در مورد پرورش سیستم عصبی و مرکزی ارائه داده اند، نگرش بزرگسالان در جهات گوناگون رفتاری کودکان دستخوش تغییرات مختلفی شده است. بنا به تحقیق (ورپیلو) دو روند اساسی در توسعه و پیشرفت درک کودک مؤثر واقع می شود که یکی تشخیص شناخت اشیاء و دیگری تمایز بین آنهاست.
اهداف پژوهش
الف: استفاده از نقاشی به عنوان وسیله ای ساده برای سنجش رشد شناختی.
ب: به دست آوردن ارتباط بین جنسیت و رشد شناختی.
ج: به دست آوردن ارتباط بین سن و رشد شناختی.
اهمیت پژوهش:
در عصر حاضر هر روز که می گذرد هنر کودکان اهمیت بیشتری می یابد و به خاطر تأثیری که روانشناسی و علوم تربیتی از آن به عمل می آورد همپای دیگر هنرهای مختلف رو به تکامل و پیشرفت است، هنر و نقاشی کودکان گواه راستینی بر حقایق اجتماعی و روانشناسی است.
فرضیه:
سطح تحول یافتگی (رشد شناختی) در دختران بالاتر از پسران است.
تعاریف عملیاتی:
الف: تعریف رشد شناختی: رشد شناختی به تغییراتی مربوط می شود که در حوزه فعالیت ذهنی روی می دهد و احساس، ادراک، حافظه، تفکر، استدلال و زبان را شامل می شود.
ب: تست آدمک رنگی: این آزمون در سال 1977 توسط ژاکلین روآیه روانشناس فرانسوی ابداع و هنجارگزینی شده است.
سایر فرضیه ها:
1- بین نمرات مقیاس سر دختران 6 ساله با نمرات سر پسران 6 ساله تفاوت معناداری وجود دارد.
2- بین نمرات مقیاس سر دختران 7 ساله با نمرات سر پسران 7 ساله تفاوت معناداری وجود دارد.
تصادفی
خلاصه
این مقاله به بررسی طرح الگوریتم همجوشی داده برای سیستم اسنکرون (غیرهمزمان) با نمونه برداری زمان عدد صحیح می پردازد. ابتدائا، نمونه برداری اسنکرون چندحسگری برای محور اصلی مد نظر قرار گرفته، و بر این اساس توالی نمونه برداری خسگر مجزا مد نظر قرار داده می شود. دوم اینکه، با مد نظر قرار دادن حسگرهایی با نقاط نمونه برداری متراکم، فیلترینگ پارالل اصلاح شده، داده می شود. بعد از ان، روش همجوشی فیلترینگ متوالی معرفی می شود تا در ارتباط با مواردی باشد تا نگاشت اندازه گیری متعددی در بعضی از نقاط نمونه برداری وجود داشته باشد. در نهایت، الگوریتم فیلترینگ پارالل جدید برای سیستم اسنکرون با نمونه برداری زمان های عدد صحیح مطرح گردد. علاوه بر این، طرح مشخصی برای تفکیک ارقام اندازه گیری در هر نقطه نمونه برداری در دوره همجوشی مطرح می گردد. شبیه سازی ارقام عددی کامپیوتری ساده ارائه شده تا به تایید کارایی طرح مورد نظر و الگوریتم همجوشی اسنکرون مطرح شده بپردازد.
کلمات کلیدی: همجوشی داده، سیستم اسنکرون (غیرهمزمان) ، نمونه برداری زمان عدد صحیح، فیلترینگ پارالل، فیلترینگ متوالی
مقدمه
در سال های اخیر، فناوری همجوشی داده چندحسگر، توجه زیادی را در بسیاری از بخش های نظامی و غیرنظامی به سمت خود کشانده است، و در سطح گسترده ای کاربرد دارد. در حال حاضر، تعداد زیادی از الگوریتم های همجوشی داده برای زمینه ها و محدوده های کاربردی مختلف، ارائه شده است [1-11]. در زمینه تحقیق همجوشی داده های کلاسیک، سیستم چندحسگر اسنکرون که در آن هر حسگر دارای نسبت نمونه برداری مشترک بوده و زمان نمونه برداری یکپارچه می باشد، هیچ یک از اهداف اصلی را شامل نمی گردد. اما در سیستم های کاربردی، این حسگرها در سیستم چندحسگره اغلب موارد دارای نسبت نمونه برداری و نقاط نمونه برداری متفاوت به دلیل نیازهای کاری مختلف و انواع متفاوت حسگر می باشند. در نتیجه، این مسئله مهم می باشد تا به بررسی همجوشی داده های اسنکرون با نسبت های نمونه برداری متفاوت پرداخته، و مفاهیم نظری و کاربردهای گسترده را مد نظر داشته باشیم.
تصادفی
چکیده
استفاده از شبکه های حسگر بی سیم در اتوماسیون خانگی (WSNHA) به دلیل خصوصیات خود تنظیمی دقت تراکنش بالا، هزینه کم، و پتانسیل هایی برای بکارگیری سریعف جذاب می باشند. اگرچه الگوریتم مسیریابی AODVjr در IEEE 802.15.4/ زیگبی و الگوریتم های مسیریابی دیگر برای شبکه های حسگر بی سیم طراحی شده است، تمام آن ها برای شبکه های حسگر بی سیم در اتوماسیون خانگی مناسب نمی باشد. در این مقاله، ما یک الگوریتم مسیریابی منطقی بر مبنای موقعیت برای شبکه های حسگر بی سیم را برای شبکه های حسگر بی سیم دراتوماسیون خانگی به نام WSNHA-LBAR مطرح می کنیم. این الگوریتم، سیل کشف مسیر را برای نواحی درخواستی مخروطی شکل محدود کرده، که مسیرهای بالاسری را کاهش داده و مشکلات مربوط به طغیان پیام ها را کمتر می کند. این الگوریتم همچنین به صورت اتوماتیک اندازه نواحی درخواستی را با استفاده از الگوریتم خود تطبیقی بر اساس قضیه بیزی ساماندهی می کند. این الگوریتم، شبکه های حسگر بی سیم در اتوماسیون خانگی (WSNHA-LBAR) را نسبت به تغییرات وضعیت شبکه سازگارتر کرده و برای اجرا آسان تر می کند. نتایج شبیه سازی شده، اعتبار شبکه را بیشتر کرده و همچنین سربار مسیربابی را کاهش می دهد.
سیستم های اتوماسیون خانگی (HA) ، به طور روزافزون برای ایمنی و آسایش سکنه و ایجاد کنترل توزیع شده در ارتباط با گرمایش، تهویه، و کنترل هوا (HVAC) و نورپردازی به منظور صرفه جویی در هزینه انرژی مورد استفاده قرار می گیرند. بنابراین صنعت اتوماسیون خانگی به طور قابل توجهی در چند دهه گذشته رشد داشته و همچنان به سرعت رو به توسعه می باشد. محققان و مهندسان به طور روز افزون، به تکنیک های جدید برای کم کردن تاسیسات کلی و هزینه نگهداری سیستم های HA نگاهی دارند. فناوری بی سیم به عنوان یک گرداننده اصلی برای رسیدن به این اهداف به دلیل هزینه پایین آن برای کابل کشی، گسترش آسان آن، مقیاس پذیری خوب، و پیوند آسا آن با ابزارهای کاربری سیار، می باشند.
شبکه های گیرنده بی سیم با توان کم (WSN) به عنوان فناوری شبکه امیدبخشی می باشند که اخیرا در سیستم های HA ظهور پیدا کرده اند. WSN ها معمولا شامل تعدادی از گره های کوچک به همراه حسگر، پردازنده داده، و قابلیت ارتباط بی سیم می باشد. این گره های حسگر کم هزینه بوده و در حداقل دوره کاری دارای عمر باتری برای چند سال می باشند. آن ها برای تنظیمات مربوط به شبکه خانگی مناسب بوده به صورتی که گره های حسگر هوشمند و محرک ها در ابزارهایی همانند دستگاه تهویه هوا، اجاق های میکروویو، یخچال ها و ابزارهای سرگرمی خانگی مخفی می باشند. این گره های حسگر در ابزارهای موجود در خانه با یکدیگر در تعامل می باشند. آن ها این امکان را برای سکنه ایجاد می کنند تا ابزارها را در خانه شان در همان محل یا از راه دور، به آسانی مدیریتکنند. بنابراین، علاقه به فناوری شبکه حسگر بی سیم در حوزه اتوماسیون خانگی بیشتر شده است. ما اشاره یا به ترکیبی از HA و WSN به عنوان شبکه های حسگر بی سیم در اتوماسیون خانگی (WSNHA) داریم.
تصادفی
پایان نامه دوره کارشناسی کامپیوتر : گرایش نرم افزار
چکیده
فصل اول: مقدمه ای بر داده کاوی
1-1-مقدمه
1-2-عامل مسبب پیدایش داده کاوی
1-3-داده کاوی و مفهوم اکتشاف دانش (KDD)
1-3-1-تعریف داده کاوی
1-3-2- فرآیند داده کاوی
1-3-3-قابلیت های داده کاوی
1-3-4-چه نوع داده هایی مورد کاوش قرار می گیرند؟
1-4- وظایف داده کاوی
1-1-4-کلاس بندی
1-4-2- مراحل یک الگوریتم کلاس بندی
1-4-3-انواع روش های کلاس بندی
1-4-3-1- درخت تصمیم 1-4-3-1-1- کشف تقسیمات
1-4-3-1-2- دسته بندی با درخت تصمیم
1-4-3-1-3-انواع درخت های تصمیم
1-4-3-1-4- نحوۀ هرس کردن درخت
1-4-3-2- نزدیکترین همسایگی K
1-4-3-3-بیزی 1-4-3-3-1 تئوری بیز
1-4-3-3-2 -دسته بندی ساده بیزی
1-4-3-4- الگوریتم های ژنتیک در فصل دو با آن آشنا می شویم
1-4-3-5-شبکه های عصبی
1-4-4- ارزیابی روش های کلاس بندی
-2-4-1پیش بینی
1-4-3-انواع روش های پیش بینی
1-4-3-1- رگرسیون
1-4-3-1 -1- رگرسیون خطی
1-4-3-1-2-رگرسیون منطقی
1-4-3- خوشه بندی
1-4-3-1- تعریف فرآیند خوشه بندی
1-4-3-2-کیفیت خوشه بندی
1-4-3-3-روش ها و الگوریتم های خوشه بندی
1-4-3-3-1-روش های سلسله مراتبی
1-4-3-3-1-1- الگوریتم های سلسله مراتبی
1-4-3-3-1-1-1-الگوریتم خوشه بندی single-linkage
1-4-3-3-2-الگوریتم های تفکیک
1-4-3-3-3-روش های متکی برچگالی
1-4-3-3-4-روش های متکی بر گرید
1-4-3-3-5-روش های متکی بر مدل
1-4-4- تخمین
1-4-4-1- درخت تصمیم
1-4-4-2- شبکه عصبی
1-4-5-سری های زمانی
1-5-کاربردهای داده کاوی
1-6-قوانین انجمنی
1-6-1-کاوش قوانین انجمنی
1-6-2-اصول کاوش قوانین انجمنی
1-6-3-اصول استقرا در کاوش قوانین انجمنی
1-6-4-الگوریتم Apriori
1-7-متن کاوی
1-7-1- مقدمه
1-7-2- فرآیند متن کاوی
1-7-3- کاربردهای متن کاوی
1-7-3-1- جستجو و بازیابی
1-7-3-2-گروه بندی و طبقه بندی داده
1-7-3-3-خلاصه سازی
1-7-3-4- روابط میان مفاهیم
1-7-3-5- یافتن و تحلیل ترند ها
1-7-3-5- برچسب زدن نحوی (POS)
1-6-2-7-ایجاد تزاروس و آنتولوژی به صورت اتوماتیک
1-8-تصویر کاوی
1-9- وب کاوی
فصل دوم: الگوریتم ژنتیک
1-2-مقدمه
2-2-اصول الگوریتم ژنتیک
2-2-1-کد گذاری
2-2-1-1-روش های کد گذاری
2-2-1-1-1-کدگذاری دودویی
2-2-1-1-2-کدگذاری مقادیر
2-2-1-1-3-کدگذاری درختی
2-2-2- ارزیابی
2-2-3-انتخاب
2-2-3-1-انتخاب گردونه دوار
2-2-3-2-انتخاب رتبه ای
2-2-3-3-انتخاب حالت استوار
2-2-3-4-نخبه گزینی
2-2-4-عملگرهای تغییر
2-2-4-1-عملگر Crossover
2-2-4-2-عملگر جهش ژنتیکی
2-2-4-3-احتمالCrossover و جهش
2-2-5-کدبرداری
2-2-6-دیگر پارامترها
2-4-مزایای الگوریتم های ژنتیک
2-5- محدودیت های الگوریتم های ژنتیک
2-6-چند نمونه از کاربرد های الگوریتم های ژنتیک
2-6-1-یک مثال ساده
فصل سوم: شبکه های عصبی
3-1-چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم؟
3-2-سلول عصبی
3-3-نحوه عملکرد مغز
3-4-مدل ریاضی نرون
3-5-آموزش شبکه های عصبی
3-6-کاربرد های شبکه های عصبی
فصل چهارم: محاسبات نرم
4-1-مقدمه
4-2-محاسبات نرمچیست؟
4-2-1-رابطه
4-2-2-مجموعه های فازی
4-2-2-1-توابع عضویت
4-2-2-2- عملیات اصلی
4-2-3-نقش مجموعه های فازی در داده کاوی
4-2-3-1- خوشه بندی
4-2-3-2- خلاصه سازی دادهها
4-2-3-3- تصویر کاوی
4-2-4- الگوریتم ژنتیک
4-2-5-نقش الگوریتم ژنتیک در داده کاوی
4-2-5-1- رگرسیون
4-2-5-2-قوانین انجمنی
4-3-بحث و نتیجه گیری
فصل پنجم: ابزارهای داده کاوی
5-1- نحوه انتخاب ابزارداده کاوی
5-2-1-ابزار SPSS-Clemantine
5-2-3-ابزار KXEN
5-2-4-مدل Insightful
5-2-5-مدل Affinium
5-3- چگونه می توان بهترین ابزار را انتخاب کرد؟
5-4-ابزار های داده کاوی که در 2007 استفاده شده است
5-5-داده کاوی با sqlserver 2005
5-5-1-اتصال به سرورازمنوی
5-5-2- ایجاد Data source
5-5-3- ایجاد Data source view
5-5-4- ایجاد Mining structures
5-5-5- Microsoft association rule
5-5-6- Algorithm cluster
5-5-7- Neural network
5-5-8-Modle naive-bayes
5-5-9-Microsoft Tree Viewer
5-5-10-Microsoft-Loistic-Regression
5-5-11-Microsoft-Linear-Regression
فصل ششم: نتایج داده کاوی با SQL SERVER2005 روی بانک اطلاعاتی دانشگاه آزاد قوچان
•1-6-نتایج Data Mining With Sql Server 2005 روی بانک اطلاعاتی دانشگاه آزاد قوچان
1-6-1-Microsoft association rule
1-6-2- Algorithm cluster
1-6-3- Neural network
1-6-4- Modle naive-bayes
1-6-5-Microsoft Tree Viewer
7-1-نتیجه گیری
منابع و ماخذ
تصادفی
چکیده__ در این مقاله یک مدل پخش بار بهینه (OPF) با جریان-توان پیوندی مبنی بر تزریق جریان معادل (ECI) ارایه شده، و نیز الگوریتم نقطه داخلی پیشبینی کننده-تصحیح کننده (PCIPA) ، به منظور بکارگیری OPF (پخش بار بهینه) برای حل مسایل برنامه نویسی غیر خطی (NLP) عنوان شده است. همچنین روش ارایه شده را می توان به دو زیر مساله، تجزیه کرد. نتایج محاسباتی باس های IEEE ۹ تا ۳۰۰ نشان دادند که الگوریتم ارایه شده می تواند با بهبود تعداد تکرارها، ذخیره سازی های حافظه، و زمان CPU، باعث بهبود عکلکرد شود.
اصطلاحات مربوطه__ تزریق جریان معادل، برنامه نویسی غیرخطی، پخش بار بهینه، الگوریتم نقطه داخلی پیشبینی کننده-تصحیح کننده.
پروژه کارشناسی ارشد برق
فایل محتوای:
تصادفی
چکیده-توسعهروزافزونمزارعبادیدرمقیاسبزرگدریاییدرسراسرجهانباعثظهوربسیاریازچالشهایفنیواقتصادیجدیدشده است. هزینه سرمایه شبکه برقی که از مزارع بادی بزرگ دریایی پشتیبانی می کند، بخش قابل توجهی از هزینه کل مزارع بادی را تشکیل می دهد. لذا، یافتن طراحی بهینه شبکه برق یک وظیفه خیلی مهم است که در این مقاله به آن پرداخته می شود. در این مقاله یک مدل هزینه توسعه یافته است که هزینه های دقیق تر و واقعی تر ترانسفورماتورها، پست ها و کابل ها را در بر می گیرد. همین موضوع باعث شده است مدل جدید ارائه شده نسبت به روش های موجود مبسوط تر و بهتر باشد. همچنین از یک الگوریتمی استفاده شده است که مبتنی است بر الگوریتم ژنتیک بهبودیافته و شامل الگوریتم خاصی است که حین طراحی آرایه های شعاعی، سطح مقطع های گوناگون کابل ها را هم در نظر می گیرد. رویکرد ارائه شده توسط یک مزرع بادی بزرگ دریایی آزموده شده است؛ نتایج آزمون نشان می دهد که الگوریتم معرفی شده طراحی های بهینه معتبری از شبکه برق را فراهم می کند.
کلیدواژه ها- سیستم توزیع برق، الگوریتم ژنتیک، مزرعه بادی دریایی، بهینه سازی.
پروژه کارشناسی ارشد برق
فایل محتوای:
۱) اصل مقاله لاتین ۹ صفحه IEEE ۲۰۱۲
۲) متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی ۲۰ صفحه
تصادفی
دسته بندی: علوم انسانی » تاریخ
فرمت فایل دانلودی: zip
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 174
حجم فایل:166 کیلوبایت
قیمت: 12000 تومان
دانلود تحقیق در مورد ویتگنشتاین،
در قالب word و در 174 صفحه، قابل ویرایش.
بخشی از متن تحقیق:
لودویک ویتگنشتاین یکی از مهمترین فیلسوفان تحلیلی قرن بیستم است که بواسطه دو اثر مهم فلسفی اش- رساله منطقی- فلسفی و پژوهشهای فلسفی- مسیر و جهت فلسفه تحلیلی را تحت تأثیر قرار داد. او را باید نقطه عطفی در تاریخ تفکر فلسفی و همچنین هم تراز فلاسفه ای چون دکارت، کانت، هایدگر و . . . به حساب آورد که انقلاب و چرخش زبانی را ایجاد کرده است. در طول تاریخ تفکر فلسفی می توان کسانی را مشاهده کرد که آغازگر یک انقلاب و تحول فکری بوده اند. شاید بتوان گفت سوفسطائیان اولین انقلابیون تاریخ فلسفی هستند. که موضوع پژوهش فلسفی را از عالم و طبیعت به پژوهش درباره خودشان تغییر دارند و یا می توان به کانت اشاره کرد که با آراء و عقاید خود توجه متفکران را از متعلق شناسایی به سوی فاعل شناسایی و تواناییها و محدودیتهای ذهن آن معطوف ساخت تغییر و تحول مهم و قابل ملاحظه دیگر توسط هایدگر ایجاد می شود، فلسفه که از زمان دکارت همواره دل مشغول این سؤال بوده است که دانش چیست و به چه چیزی ممکن است شناخت پیدا کنیم؟ با ظهور هایدگر دیگر این سؤالات محور دل مشغولی های فلسفه قرار نمی گیرد و در عوض به مسأله مهم و اساسی «هتسی یا بودن» پرداخته می شود. به طور کلی می توان گفت که در هر دوره، مسئله ای در محور و مرکز توجه قرار گرفته است گاه طبیعت و عالم هستی، گاه انسان و ذهن او و تواناییها و محدودیتهای آن و گاه خود هستی و وجود مطرح بوده اند. اما آنچه که در فلسفه ویتگنشتاین به عنوان مسئله محوری فلسفه وی مطرح است مسئله زبان است و او را باید از این جهت نقطه عطفی در تاریخ فلسفه دانست که آراء و عقایدش نقطه عزیمت تأمل فلسفی از بررسی و تحلیل «ماهیت شناخت و مفاهیم ذهن آدمی» به سوی تحلیل «زبان» است. این تحلیل زبانی را می توان در آرای فلاسفه تحلیل زبانی معاصر مشاهده کرد فلاسفه ای چون راسل- کارناپ، آیر، رایل و . . . . سعی کردند تا مباحث فلسفی را در مقوله مباحث زبان شناختی جای دهند اما ذکر یک نکته بسیار حائز اهمیت است: مراد ویتگنشتاین از تحلیل زبانی چیست آیا او به دنبال همان تحلیل مورد نظر تجربه گرایان کلاسیک است که تصورات و ایده ها را تجزیه و تحلیل می کردند تا به انطباعات حسی آنها برسند و یا اینکه تحلیل مورد نظر او همان تحلیل کانتی است که تحلیل مفاهیم و کلیات ذهنی بود. در حقیقت تحلیل زبانی مورد نظر او نه همچون تجربه گرایان کلاسیک تحلیل تصورات و ایده ها است و نه تحلیل مفاهیم و کلیات ذهنی. بلکه مراد وی از تحلیل، تحلیل گزاره ها است . زیرا به نظر ویتگشتاین گزاره های زبان ما یک ساخت و صورت منطقی دارند که در اغلب جملات این صورت در وارء صورت دستوری ظاهری پنهان گشته است و همین عدم وضوح و ابهام صورت منطقی سبب فهم غلط و کاربرد نادرست زبان شده است و مسائل و نظریات فلسفی کثیری را به بار آورده است به همین خاطر ما باید به تحلیل زبان به منظور کشف این صورت منطقی بپردازیم تا از ایجاد مسائل فلسفی اجتناب کنیم.
تصادفی
چکیده
در این پژوهش، دو الگوریتم خوشه بندی جدید را معرفی می کنیم. شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) و شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته نظارتی (SICLN) که در زمینه تشخیص کلاهبرداری و تشخیص نفوذ شبکه در می باشند. شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) به عنوان الگوریتم خوشه بندی غیرنظارتی می باشد، که قوانین جدیدی را برای شبکه های عصبی آموزشی رقابتی استاندارد (SCLN) اعمال می کند. نورون های شبکه در شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) برای ارائه مرکز داده توسط قوانین بروز شده تنبیه و پاداش جدید آموزش دیده اند. این قوانین بروز شده، بی ثباتی شبکه های عصبی آموزشی رقابتی استاندارد را از بین می برند. شبکه آموزشی رقابتی یشرفته نظارتی (SICLN) به عنوان نسخه بازبینی شده شبکه اموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) می باشد. در SICLN (شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته نظارتی (SICLN) ، قوانین بروزرسانی شده نظارتی از دسته بندی داده برای هدایت مراحل آموزش برای دسترسی به نتایج خوشه بندی بهتر استفاده می کند. شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته نظارت شده می تواند برای داده های دسته بندی شده و دسته بندی نشده اعمال شده و در سطح بالایی در برابر اتیکت های مفقودی و تاخیری مقاوم می باشد. علاوه بر این، شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته نظارتی (SICLN) دارای قابلیت بازسازی بوده، بنابراین کاملا مستقل از تعداد اولیه خوشه ها می باشد. برای ارزیابی الگوریتم های مورد نظر، به مقایسه عملی در مورد داده های تحقیق و داده های حقیقی در تشخیص کلاهبرداری و تشخیص نفوذ شبکه پرداختیم. نتایج اثبات می کند که هر دو مورد ICLN و SICLN به بایگانی عملکرد بالا می پردازند، و SICLN در الگوریتم های خوشه بندی غیرنظارتی سنتی عملکرد بهتری دارد.
کلیدواژه: آموزش رقابتی، شناسایی کلاهبرداری، شناسایی نفوذ، خوشه بندی نظارتی/ غیر نظارتی، شبکه عصبی
مقدمه
تشخیص کلاهبرداری و تشخیص نفوذ در شبکه در کسب و کار تجارت الکترونیک بسیار مهم می باشد. بر طبق به گزارش های تجارت الکترونیک فروش اداره سرشماری ایالات متحده، تجارت الکترونیک در امریکای شمالی دارای رشد 20% یا بیشتر در هر سال می باشد. به هر حال کلاهبرداری در شرکت های تجارت الکترونیک ایالات متحده و کانادا منجر به هزینه تلفات زیادی شده است. با توجه به رشد اخیر در تجارت الکترونیک، کلاه برداری در زمینه کارت های اعتباری بسیار رایج شده است. بر مبنای نتایج بررسی در سال 2009، به طور متوسط، 1.6% از سفارشات بر مبنای کلاه برداری بوده، که حدود 3. 3 میلیارد دلار می باشد. علاوه بر ضررهای مستقیمی که از طریق فروش های کلاهبرداری انجام شده است، اعتماد قربانیان کلاهبرداری در زمینه کارت های اعتباری و شرکت خرده فروش کمتر شده، که در نتیجه ضرر ها نیز افزایش یافته است. هدف شرکت ها و صادر کنندگان کارت های اعتباری این است تا هر چه زودتر به افشا یا جلوگیری از کلاه برداری بپردازند. از طرف دیگر نفوذ به شبکه، از پشت به شرکت های تجارت الکترونیک ضربه می زند. زمان وقفه سرورهای وب یا نفوذ به اطلاعات یا کسب و کار مشتری منجر به ضررهای زیادی می گردد.
تصادفی
پاورپوینت
اصل مقاله لاتین
ترجمه آن
چکیده
هدف از این مقاله به چند منظور است. طراحی از تک ماشین پایدار کننده های سیستم قدرت (PSSs) با استفاده از اصلاح الگوریتم جهش قورباغه (MSFLA). توانایی روش پیشنهاد شده برای تنظیم بهینه با حضور CPSSs به طور گسترده استفاده شده است. طراحی پارامترهای PSSs به یک مشکل تبدیل شده است برای مشکل بهینه سازی با چند تابع هدف شامل ضریب میرایی مطلوب و نسبت میرایی مطلوب از روش های سیستم قدرت که توسط الگوریتم MSFLA حل شده است. توانایی روش پیشنهاد شده در یک سیستم قدرت تک ماشین تحت شرایط عملیاتی متفاوت و اختلالات تایید شده است نتایج روش پیشنهاد شده در مقایسه با الگوریتم ژنتیک (GA) مبنی بر تنظیم PSS از طریق برخی از شاخص های عملکرد، عملکرد قوی خود را آشکار میکند.
کلمات کلیدی: طراحی PSS، اصلاح الگوریتم جهش قورباغه (MSFLA) ، بهینه سازی چند هدفه، الگوریتم ژنتیک (GA).
تصادفی